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基于傅里叶描述子和数独的数字图像水印算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的背景及意义第10-11页
    1.2 发展历程第11-17页
    1.3 本文的主要内容及结构安排第17-18页
第2章 数字图像水印及评价体系第18-23页
    2.1 数字图像水印的分类第18-19页
    2.2 数字图像水印的基本特征第19-20页
        2.2.1 保真性第19页
        2.2.2 鲁棒性第19-20页
        2.2.3 可靠的检测机制第20页
        2.2.4 相关的密钥第20页
        2.2.5 容量第20页
        2.2.6 低复杂性第20页
    2.3 数字图像水印的性能评价第20-22页
    2.4 数字图像水印的基本模型第22-23页
第3章 基础理论第23-29页
    3.1 傅里叶描述子理论第23-25页
        3.1.1 傅里叶描述子的定义第23页
        3.1.2 傅里叶描述子的性质第23-24页
        3.1.3 傅里叶系数的计算第24-25页
    3.2 傅里叶描述子的应用第25-26页
    3.3 数独的大小第26-27页
    3.4 数独的数学理论第27-28页
    3.5 视觉掩蔽特性第28-29页
第4章 基于傅里叶描述子和数独的脆弱水印算法第29-38页
    4.1 水印嵌入第29-32页
    4.2 水印提取第32-33页
    4.3 检测攻击区域第33页
    4.4 实验结果第33-37页
        4.4.1 图像的视觉质量第35-36页
        4.4.2 水印的嵌入容量第36页
        4.4.3 损坏检测第36-37页
    4.5 小结第37-38页
第5章 基于傅里叶描述子和数独的鲁棒水印算法第38-43页
    5.1 水印嵌入第38-39页
    5.2 水印提取第39-40页
    5.3 实验结果第40-42页
        5.3.1 图像的视觉质量第40页
        5.3.2 水印的嵌入容量第40页
        5.3.3 鲁棒性检测第40-42页
    5.4 小结第42-43页
第6章 基于傅里叶描述子和数独的多重水印算法第43-49页
    6.1 水印嵌入第43-45页
    6.2 水印提取第45页
    6.3 实验结果第45-47页
    6.4 小结第47-49页
第7章 总结与展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间的研究成果第57页

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