城市轨道交通短时客流不确定性机理研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 交通状态参数不确定性度量 | 第14-15页 |
1.2.2 交通状态不确定性机理 | 第15-17页 |
1.2.3 不确定性决策 | 第17-18页 |
1.3 研究目的及内容 | 第18页 |
1.3.1 研究目的 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18页 |
1.4 技术路线 | 第18-21页 |
1.4.1 技术路线描述 | 第18-20页 |
1.4.2 技术路线图 | 第20-21页 |
1.4.3 论文章节安排 | 第21页 |
1.5 本章小结 | 第21-23页 |
第2章 短时客流不确定性概述及数据预处理 | 第23-33页 |
2.1 短时客流概述 | 第23-24页 |
2.1.1 短时客流的定义 | 第23页 |
2.1.2 短时客流的形成 | 第23-24页 |
2.2 不确定理论概述 | 第24-26页 |
2.2.1 不确定性的定义 | 第24页 |
2.2.2 不确定性系统的基本特征 | 第24-26页 |
2.2.3 不确定性系统的分类 | 第26页 |
2.3 短时客流不确定性 | 第26-30页 |
2.3.1 短时客流不确定性的含义 | 第27-29页 |
2.3.2 短时客流不确定性度量 | 第29-30页 |
2.4 数据采集及预处理 | 第30-31页 |
2.4.1 数据采集 | 第30-31页 |
2.4.2 数据预处理 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于前景理论的乘客出行决策 | 第33-53页 |
3.1 前景理论 | 第33-35页 |
3.1.1 参考点 | 第33页 |
3.1.2 价值函数 | 第33-34页 |
3.1.3 决策权重函数 | 第34-35页 |
3.2 出行决策过程分析 | 第35-39页 |
3.2.1 出行决策影响因素 | 第35-36页 |
3.2.2 出行认知 | 第36-37页 |
3.2.3 认知形成过程 | 第37-38页 |
3.2.4 出行风险偏好 | 第38-39页 |
3.3 出行决策流程 | 第39-41页 |
3.3.1 决策总体流程 | 第39-40页 |
3.3.2 前景理论决策流程 | 第40-41页 |
3.4 出行决策模型 | 第41-47页 |
3.4.1 出行方式决策模型 | 第41-45页 |
3.4.2 出行时刻决策模型 | 第45-47页 |
3.5 出行决策案例分析 | 第47-51页 |
3.5.1 出行方式分析 | 第47-48页 |
3.5.2 出行时刻分析 | 第48-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 短时客流不确定性机理分析 | 第53-69页 |
4.1 概述 | 第53页 |
4.2 短时客流不确定性的形成过程 | 第53-54页 |
4.3 外界环境不确定性 | 第54-56页 |
4.3.1 交通信息不确定性 | 第54-55页 |
4.3.2 乘客特征差异性 | 第55-56页 |
4.4 认知过程非理性 | 第56-59页 |
4.4.1 认知局限性 | 第56-57页 |
4.4.2 启发式认知 | 第57-58页 |
4.4.3 过度自信 | 第58-59页 |
4.4.4 情绪 | 第59页 |
4.5 认知结果不确定性 | 第59-60页 |
4.5.1 决策过程输入的不确定性 | 第59-60页 |
4.5.2 决策过程参数的不确定性 | 第60页 |
4.6 决策结果及短时客流的不确定性 | 第60-61页 |
4.7 出行认知对决策的影响分析 | 第61-68页 |
4.7.1 出行感知影响分析 | 第61-62页 |
4.7.2 出行期望影响分析 | 第62页 |
4.7.3 时间敏感系数影响分析 | 第62-63页 |
4.7.4 风险态度系数影响分析 | 第63-64页 |
4.7.5 综合影响分析 | 第64-68页 |
4.8 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 短时客流不确定性特征分析 | 第69-85页 |
5.1 客流类型影响分析 | 第69-73页 |
5.1.1 总体分类 | 第69页 |
5.1.2 时间粒度 | 第69-71页 |
5.1.3 票卡分类 | 第71-73页 |
5.2 社会环境影响分析 | 第73-81页 |
5.2.1 运营时段 | 第73-78页 |
5.2.2 节假日 | 第78-81页 |
5.2.3 票价 | 第81页 |
5.2.4 社会活动 | 第81页 |
5.3 自然环境的影响 | 第81-83页 |
5.3.1 季节月份 | 第81-82页 |
5.3.2 天气 | 第82-83页 |
5.3.3 其他 | 第83页 |
5.4 本章小结 | 第83-85页 |
第6章 结论与展望 | 第85-87页 |
6.1 研究成果总结 | 第85页 |
6.2 研究展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第93页 |