| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 因子分析的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 模糊综合评价的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的内容和目标 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第12-13页 |
| 第2章 因子分析 | 第13-31页 |
| 2.1 概述 | 第13-14页 |
| 2.2 因子分析的数学模型以及几何解释 | 第14-22页 |
| 2.2.1 原始数据与相关矩阵 | 第14-16页 |
| 2.2.2 因子分析的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 因子负载 | 第18-21页 |
| 2.2.4 几何解释 | 第21-22页 |
| 2.3 主成分分析 | 第22-31页 |
| 2.3.1 主成分分析概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 第一种求解方法 | 第23-27页 |
| 2.3.3 第二种求解方法 | 第27-31页 |
| 第3章 模糊综合评价 | 第31-36页 |
| 3.1 模糊基本理论 | 第31-32页 |
| 3.1.1 模糊现象 | 第31页 |
| 3.1.2 模糊集合与隶属函数 | 第31-32页 |
| 3.2 模糊综合评价 | 第32页 |
| 3.3 模糊综合评价的特点与不足 | 第32-36页 |
| 第4章 模糊综合评价改进算法 | 第36-58页 |
| 4.1 因子分析与模糊综合评价结合的可行性分析 | 第36-40页 |
| 4.1.1 理论可行性 | 第36-37页 |
| 4.1.2 方法可行性 | 第37-40页 |
| 4.2 模糊综合评价算法的改进分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 因素集重组 | 第40-42页 |
| 4.2.2 可调整指标评价矩阵与动态综合评价 | 第42-44页 |
| 4.2.3 公因子权重向量 | 第44-46页 |
| 4.3 与目前的模糊综合评价的对比分析 | 第46-58页 |
| 4.3.1 因素集确定 | 第49-51页 |
| 4.3.2 权重向量构造 | 第51-52页 |
| 4.3.3 评价矩阵构造 | 第52-54页 |
| 4.3.4 评价等级确定 | 第54-56页 |
| 4.3.5 评价结果计算 | 第56-57页 |
| 4.3.6 小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实例分析 | 第58-77页 |
| 5.1 案例——2006 年全国各省居民家庭耐用消费品每百户拥有量水平分析 | 第58-69页 |
| 5.1.1 应用背景 | 第58-59页 |
| 5.1.2 具体过程 | 第59-67页 |
| 5.1.3 结果分析 | 第67-69页 |
| 5.2 案例——2013 年全国各地区公共财政税收收入情况分析 | 第69-77页 |
| 5.2.1 应用背景 | 第69页 |
| 5.2.2 具体过程 | 第69-74页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第74-77页 |
| 第6章 结论 | 第77-79页 |
| 6.1 成果 | 第77页 |
| 6.2 不足与展望 | 第77-79页 |
| 6.2.1 不足 | 第77-78页 |
| 6.2.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |