| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外探究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 语音压缩编码技术简介 | 第9页 |
| 1.3 本设计完成的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 全文研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 压缩感知理论及语音信号处理基础 | 第11-20页 |
| 2.1 传统的信号处理过程 | 第11页 |
| 2.2 压缩感知理论基础 | 第11-17页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第13-14页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第14-15页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第15-17页 |
| 2.3 语音信号处理基础 | 第17-19页 |
| 2.3.1 语音信号分析基础 | 第17-18页 |
| 2.3.2 语音压缩质量评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于线性预测的语音信号自适应压缩感知算法 | 第20-30页 |
| 3.1 语音线性预测理论基础 | 第20-22页 |
| 3.2 基于线性预测的语音信号自适应压缩感知算法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 线性预测残差表示 | 第22-23页 |
| 3.2.2 自适应观测和重构 | 第23-25页 |
| 3.3 实验仿真 | 第25-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于经验模态分解的语音信号压缩感知算法 | 第30-42页 |
| 4.1 经验模态分解法 | 第30-35页 |
| 4.1.1 经验模态分解的基本概念 | 第30-31页 |
| 4.1.2 经验模态分解的基本原理 | 第31-35页 |
| 4.2 基于经验模态分解的语音信号压缩感知算法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 本征模式函数信号分量的稀疏性 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于经验模态分解的语音信号压缩感知算法 | 第36-38页 |
| 4.3 实验仿真 | 第38-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第48页 |