首页--农业科学论文--农业工程论文--农田水利论文--水源论文

基于Copula函数的灌区水资源短缺风险分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 水资源短缺风险分析第14-16页
        1.2.2 Copula函数在水文水资源中的应用第16-18页
        1.2.3 存在的问题第18-19页
    1.3 主要研究内容和技术路线第19-23页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-23页
2 陆浑灌区概况第23-27页
    2.1 自然地理概况第23-25页
        2.1.1 地理位置第23页
        2.1.2 地形地貌第23页
        2.1.3 水文气象第23-25页
    2.2 灌区农业现状第25-27页
        2.2.1 灌区种植结构第25页
        2.2.2 灌区农业用水第25-27页
3 水资源供需时序统计相关性第27-36页
    3.1 水资源供需时序数据资料第27-28页
    3.2 边缘分布函数及假设检验第28-33页
        3.2.1 分布函数假定第28-30页
        3.2.2 假设检验第30-33页
    3.3 变量相关性度量第33-36页
        3.3.1 变量相关性指标第33-35页
        3.3.2 变量相关性分析第35-36页
4 Copula理论与相关函数第36-52页
    4.1 Copula定义及性质第36-38页
        4.1.1 Copula的定义第36-37页
        4.1.2 Copula的性质第37-38页
    4.2 Archimedean Copula函数第38-42页
        4.2.1 Archimedean Copula函数类型第38-41页
        4.2.2 Archimedean Copula函数的参数估计第41-42页
    4.3 椭圆Copula函数第42-49页
        4.3.1 Gaussian Copula第43-45页
        4.3.2 Student t Copula第45-49页
    4.4 拟合优度检验第49-50页
    4.5 Copula函数选择的步骤第50-52页
5 自然降雨条件下的灌区水资源短缺风险分析第52-61页
    5.1 降雨量与ET_0的二维联合概率分布模型第52-53页
    5.2 自然降雨条件下的灌区水资源供需联合分布模型的应用第53-61页
        5.2.1 水资源短缺风险的联合概率分析第53-55页
        5.2.2 丰枯遭遇联合概率分析第55-57页
        5.2.3 丰枯遭遇的条件概率和重现期分析第57-61页
6 人工灌溉条件下的灌区水资源短缺风险分析第61-70页
    6.1 灌溉用水量与参考作物腾发量的二维联合概率分布模型第61-63页
    6.2 人工灌溉条件下的灌区水资源供需联合分布模型的应用第63-70页
        6.2.1 水资源短缺风险的联合概率分析第63-65页
        6.2.2 丰枯遭遇的联合概率分析第65-66页
        6.2.3 丰枯遭遇的条件概率和重现期分析第66-70页
7 自然降雨和灌溉用水量组合来水条件下的灌区水资源短缺风险分析第70-92页
    7.1 降雨量与灌溉用水量的二维联合概率分布模型第70-71页
    7.2 降雨量、ET_0和灌溉用水量的三维联合概率分布模型第71-74页
    7.3 自然降雨和灌溉用水量组合来水条件下的灌区水资源供需联合分布模型的应用第74-92页
        7.3.1 水资源短缺风险的联合概率分析第74-77页
        7.3.2 丰枯遭遇的联合概率分析第77-79页
        7.3.3 丰枯遭遇的条件概率和条件重现期第79-92页
8 结论与展望第92-96页
    8.1 结论第92-94页
    8.2 主要研究成果及创新第94页
    8.3 展望第94-96页
参考文献第96-101页
个人简历、参加科研项目及硕士期间研究成果第101-102页
致谢第102-103页
附录第103-104页
    附表1 柯尔莫格洛夫检验分位数表 P{D_n ≤D_(n,0)}=α第103-104页
    附图1 河南省陆浑灌区平面图第104页

论文共104页,点击 下载论文
上一篇:论飞行事故中机长的刑事责任制度--以“伊春空难”为视角
下一篇:基于最小二乘支持向量机确定生物组织光学特性参数的研究