摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 水资源短缺风险分析 | 第14-16页 |
1.2.2 Copula函数在水文水资源中的应用 | 第16-18页 |
1.2.3 存在的问题 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第19-23页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20-23页 |
2 陆浑灌区概况 | 第23-27页 |
2.1 自然地理概况 | 第23-25页 |
2.1.1 地理位置 | 第23页 |
2.1.2 地形地貌 | 第23页 |
2.1.3 水文气象 | 第23-25页 |
2.2 灌区农业现状 | 第25-27页 |
2.2.1 灌区种植结构 | 第25页 |
2.2.2 灌区农业用水 | 第25-27页 |
3 水资源供需时序统计相关性 | 第27-36页 |
3.1 水资源供需时序数据资料 | 第27-28页 |
3.2 边缘分布函数及假设检验 | 第28-33页 |
3.2.1 分布函数假定 | 第28-30页 |
3.2.2 假设检验 | 第30-33页 |
3.3 变量相关性度量 | 第33-36页 |
3.3.1 变量相关性指标 | 第33-35页 |
3.3.2 变量相关性分析 | 第35-36页 |
4 Copula理论与相关函数 | 第36-52页 |
4.1 Copula定义及性质 | 第36-38页 |
4.1.1 Copula的定义 | 第36-37页 |
4.1.2 Copula的性质 | 第37-38页 |
4.2 Archimedean Copula函数 | 第38-42页 |
4.2.1 Archimedean Copula函数类型 | 第38-41页 |
4.2.2 Archimedean Copula函数的参数估计 | 第41-42页 |
4.3 椭圆Copula函数 | 第42-49页 |
4.3.1 Gaussian Copula | 第43-45页 |
4.3.2 Student t Copula | 第45-49页 |
4.4 拟合优度检验 | 第49-50页 |
4.5 Copula函数选择的步骤 | 第50-52页 |
5 自然降雨条件下的灌区水资源短缺风险分析 | 第52-61页 |
5.1 降雨量与ET_0的二维联合概率分布模型 | 第52-53页 |
5.2 自然降雨条件下的灌区水资源供需联合分布模型的应用 | 第53-61页 |
5.2.1 水资源短缺风险的联合概率分析 | 第53-55页 |
5.2.2 丰枯遭遇联合概率分析 | 第55-57页 |
5.2.3 丰枯遭遇的条件概率和重现期分析 | 第57-61页 |
6 人工灌溉条件下的灌区水资源短缺风险分析 | 第61-70页 |
6.1 灌溉用水量与参考作物腾发量的二维联合概率分布模型 | 第61-63页 |
6.2 人工灌溉条件下的灌区水资源供需联合分布模型的应用 | 第63-70页 |
6.2.1 水资源短缺风险的联合概率分析 | 第63-65页 |
6.2.2 丰枯遭遇的联合概率分析 | 第65-66页 |
6.2.3 丰枯遭遇的条件概率和重现期分析 | 第66-70页 |
7 自然降雨和灌溉用水量组合来水条件下的灌区水资源短缺风险分析 | 第70-92页 |
7.1 降雨量与灌溉用水量的二维联合概率分布模型 | 第70-71页 |
7.2 降雨量、ET_0和灌溉用水量的三维联合概率分布模型 | 第71-74页 |
7.3 自然降雨和灌溉用水量组合来水条件下的灌区水资源供需联合分布模型的应用 | 第74-92页 |
7.3.1 水资源短缺风险的联合概率分析 | 第74-77页 |
7.3.2 丰枯遭遇的联合概率分析 | 第77-79页 |
7.3.3 丰枯遭遇的条件概率和条件重现期 | 第79-92页 |
8 结论与展望 | 第92-96页 |
8.1 结论 | 第92-94页 |
8.2 主要研究成果及创新 | 第94页 |
8.3 展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-101页 |
个人简历、参加科研项目及硕士期间研究成果 | 第101-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
附录 | 第103-104页 |
附表1 柯尔莫格洛夫检验分位数表 P{D_n ≤D_(n,0)}=α | 第103-104页 |
附图1 河南省陆浑灌区平面图 | 第104页 |