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基于最小二乘支持向量机确定生物组织光学特性参数的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 生物组织光学参数的主要研究内容第11-12页
    1.2 测量生物组织光学参数的研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-15页
第二章 最小二乘支持向量机理论第15-23页
    2.1 机器学习理论第15-16页
    2.2 统计学习理论与支持向量机第16-20页
    2.3 最小二乘支持向量机第20-23页
第三章 双层生物组织的蒙特卡洛模拟第23-30页
    3.1 蒙特卡洛模拟双层生物组织光子传输的过程第23-25页
    3.2 双层生物组织光学参数与表面漫反射光分布的关系第25-30页
        3.2.1 上层散射系数与表面漫反射率的关系第25-26页
        3.2.2 上层吸收系数与漫反射率间的关系第26-27页
        3.2.3 下层散射系数与漫反射率间的关系第27-28页
        3.2.4 下层吸收系数与漫反射率间的关系第28-30页
第四章 建立测量双层组织光学参数的模型第30-42页
    4.1 LSSVM参数不同寻优方法的对比第30-33页
    4.2 建立测量光学参数的LSSVM模型第33-42页
        4.2.1 样本数对LSSVM模型预测精度的影响第33-37页
        4.2.2 建立测量双层生物组织光学参数的LSSVM模型第37-42页
第五章 无损测量生物组织光学参数的实验第42-52页
    5.1 实验试剂及实验装置第42-43页
    5.2 双层生物组织模型表面漫射光的测量第43-47页
        5.2.1 双层生物组织模型的制作第43-45页
        5.2.2 组织表面漫射光的测量第45-47页
    5.3 确定双层生物组织的光学参数第47-52页
        5.3.1 双层生物组织模型光学参数的测量第47-49页
        5.3.2 人体组织光学参数的测量第49-52页
第六章 结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录第59-60页
作者简介第60页

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