摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文技术路线图 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-17页 |
第2章 相关理论知识基础 | 第17-31页 |
2.1 联合运输概述 | 第17-23页 |
2.1.1 联合运输的相关概念 | 第17-23页 |
2.1.2 联合运输的发展 | 第23页 |
2.2 低碳运输概述 | 第23-27页 |
2.2.1 低碳运输的概念及意义 | 第23-24页 |
2.2.2 碳排放量影响因素分析 | 第24-25页 |
2.2.3 碳税征收的意义 | 第25-27页 |
2.3 联合运输虚拟网络建模 | 第27-29页 |
2.3.1 联合运输虚拟网络定义 | 第27-29页 |
2.3.2 联合运输虚拟网络图的构建 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 考虑碳排放成本的联合运输路径优化模型构建 | 第31-43页 |
3.1 问题描述与假设条件 | 第31-32页 |
3.1.1 问题描述 | 第31页 |
3.1.2 模型假设条件 | 第31-32页 |
3.2 模型符号说明 | 第32-34页 |
3.3 模型建立 | 第34-41页 |
3.3.1 碳排放量与碳成本计算 | 第34-37页 |
3.3.2 不考虑碳排放成本的联合运输路径优化模型建立 | 第37-38页 |
3.3.3 只考虑碳排放量的联合运输路径优化模型建立 | 第38-40页 |
3.3.4 考虑碳排放成本的联合运输路径优化模型建立 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 考虑碳排放成本的联合运输路径优化模型求解 | 第43-53页 |
4.1 求解思路与方法 | 第43页 |
4.2 相关算法介绍 | 第43-50页 |
4.2.1 基于Dijkstra算法的K最短路算法 | 第43-46页 |
4.2.2 遗传算法 | 第46-50页 |
4.3 算法设计流程 | 第50-52页 |
4.3.1 算法设计思想 | 第50页 |
4.3.2 算法求解步骤 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 算法实例分析 | 第53-63页 |
5.1 算例描述 | 第53-55页 |
5.2 算例分析和求解 | 第55-61页 |
5.2.1 算例分析 | 第55-58页 |
5.2.2 算例求解和结果分析 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
6.1 全文总结 | 第63页 |
6.2 研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简介 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |