| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的来源与背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.3.1 移动端用户行为研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 移动端用户行为研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 社交端用户行为研究内容 | 第12页 |
| 1.3.4 社交端用户行为研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.5 国内外文献综述的简析 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 用户在线行为数据建模 | 第17-26页 |
| 2.1 用户移动端行为数据建模 | 第17-18页 |
| 2.2 用户移动端行为模式定义 | 第18-20页 |
| 2.3 用户社交端行为数据建模 | 第20-23页 |
| 2.4 用户社交端行为模式定义 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 用户移动端行为模式挖掘与分析 | 第26-36页 |
| 3.1 研究问题描述 | 第26页 |
| 3.2 求解策略 | 第26-27页 |
| 3.3 算法设计 | 第27-30页 |
| 3.4 数据采集与预处理 | 第30-31页 |
| 3.5 实验分析 | 第31-35页 |
| 3.5.1 实验环境与运行结果 | 第31-32页 |
| 3.5.2 算法评价 | 第32-35页 |
| 3.6 实验结论 | 第35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 用户社交端行为模式挖掘与分析 | 第36-56页 |
| 4.1 研究问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 求解策略 | 第37-38页 |
| 4.3 算法设计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 面向具体用户的行为模式挖掘算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 面向抽象用户的行为模式挖掘算法 | 第39-40页 |
| 4.4 数据采集及预处理 | 第40-42页 |
| 4.5 实验分析 | 第42-54页 |
| 4.5.1 实验运行环境 | 第42页 |
| 4.5.2 以单个项目为单位的协作行为聚类分析 | 第42-46页 |
| 4.5.3 对所有项目协作行为的聚类分析 | 第46-48页 |
| 4.5.4 面向具体用户行为模式与面向抽象用户行为模式的比较 | 第48-50页 |
| 4.5.5 模式的丰富度 | 第50-51页 |
| 4.5.6 模式的长度随最小支持度的变化 | 第51-52页 |
| 4.5.7 不同项目中模式的个性化程度 | 第52-54页 |
| 4.6 实验结论 | 第54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 移动端与社交端行为分析系统设计与实现 | 第56-64页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第56页 |
| 5.2 功能模块设计 | 第56-58页 |
| 5.3 数据采集与存储设计 | 第58-59页 |
| 5.4 系统运行实例 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |