摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 论文选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 城镇化的发展与存在问题 | 第10-11页 |
1.2.2 住房市场发展研究 | 第11-13页 |
1.2.3 协同学应用研究 | 第13-14页 |
1.3 研究方法与内容 | 第14-16页 |
第二章 相关理论基础 | 第16-23页 |
2.1 城镇化发展理论 | 第16-18页 |
2.1.1 城市聚集理论 | 第16页 |
2.1.2 诺瑟姆曲线 | 第16-17页 |
2.1.3 都市圈 | 第17-18页 |
2.2 住房市场基础理论 | 第18-21页 |
2.2.1 供需理论 | 第18-19页 |
2.2.2 凯恩斯主义与政府干预 | 第19-20页 |
2.2.3 效率与公平理论 | 第20-21页 |
2.3 协同理论 | 第21-23页 |
2.3.1 协同理论概述 | 第21页 |
2.3.2 绝热消去原理 | 第21页 |
2.3.3 灰色系统理论概述 | 第21-22页 |
2.3.4 协调度 | 第22-23页 |
第三章 新型城镇化与住房市场协同分析 | 第23-31页 |
3.1 新型城镇化的内涵与界定 | 第23-26页 |
3.1.1 城镇化发展现状与问题 | 第23-24页 |
3.1.2 新型城镇化的定义与特征 | 第24页 |
3.1.3 基于江苏省现状的新型城镇化目标 | 第24-26页 |
3.2 我国住房市场现状与问题 | 第26-27页 |
3.2.1 住房市场的界定 | 第26页 |
3.2.2 我国住房市场的现状 | 第26-27页 |
3.2.3 我国住房市场的问题 | 第27页 |
3.3 新型城镇化与住房市场的相互关联 | 第27-31页 |
3.3.1 新型城镇化对住房市场的影响 | 第27-28页 |
3.3.2 住房市场对城镇化的影响 | 第28-29页 |
3.3.3 城镇化与住房市场的协调 | 第29-31页 |
第四章 城镇化与住房市场灰色系统模型的构建 | 第31-46页 |
4.1 灰色系统理论应用分析 | 第31-34页 |
4.1.1 灰色系统理论在社会经济中的应用 | 第31-33页 |
4.1.2 城镇化与住房市场建立灰色系统模型的应用分析 | 第33-34页 |
4.2 城镇化与住房市场灰色系统模型中状态变量的确定 | 第34-40页 |
4.2.1 状态变量的选取原则 | 第34-35页 |
4.2.2 状态变量的选取 | 第35-40页 |
4.3 城镇化与住房市场灰色系统模型的建立 | 第40-46页 |
4.3.1 确定状态变量关联度 | 第40-41页 |
4.3.2 建立城镇化与住房市场灰色系统模型 | 第41-43页 |
4.3.3 确定城镇化与住房市场系统的序参量 | 第43-46页 |
第五章 城镇化进程与住房市场协调度分析 | 第46-56页 |
5.1 城镇化发展水平分析 | 第46-48页 |
5.2 城镇化发展趋势评价模型构建 | 第48-50页 |
5.3 城镇化进程与住房市场协调度模型的构建 | 第50-53页 |
5.3.1 协调度模型在社会经济中的应用 | 第50-52页 |
5.3.2 建立城镇化系统与住房市场系统函数 | 第52页 |
5.3.3 建立城镇化系统与住房市场系统协调度模型 | 第52-53页 |
5.4 协调度的评判与分析 | 第53-56页 |
5.4.1 协调度取值范围与概率分布 | 第53-54页 |
5.4.2 协调度评判标准 | 第54-56页 |
第六章 江苏省城镇化进程与住房市场协同关系的实证分析 | 第56-69页 |
6.1 数据来源 | 第56页 |
6.2 省级数据的实证分析 | 第56-63页 |
6.2.1 数据获取与模型运算 | 第56-61页 |
6.2.2 分析与讨论 | 第61-63页 |
6.3 南京、徐州、苏州、南通四市的实证分析 | 第63-69页 |
6.3.1 数据获取与计算 | 第63-66页 |
6.3.2 分析与讨论 | 第66-69页 |
第七章 结论与建议 | 第69-72页 |
7.1 结论 | 第69-70页 |
7.2 建议 | 第70-71页 |
7.3 论文研究的不足 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 | 第76-81页 |
作者简介 | 第81页 |