基于稀疏表示的人脸识别算法设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究目标和主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织 | 第11-14页 |
| 第二章 人脸识别基本原理 | 第14-26页 |
| 2.1 人脸识别模式框架 | 第14-18页 |
| 2.1.1 人脸识别整体框架 | 第14-15页 |
| 2.1.2 主要的人脸识别算法简介 | 第15-16页 |
| 2.1.3 人脸识别研究的技术挑战 | 第16-17页 |
| 2.1.4 本文主要研究方向 | 第17-18页 |
| 2.2 基于稀疏表示的人脸识别方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 压缩感知理论 | 第18-21页 |
| 2.2.2 SRC算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 衍生算法 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的人脸识别算法 | 第26-42页 |
| 3.1 SCDA算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 算法设计 | 第26-29页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2 MATLAB验证 | 第30-32页 |
| 3.2.1 算法性能仿真 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法鲁棒性仿真 | 第31-32页 |
| 3.2.3 运算复杂度仿真 | 第32页 |
| 3.3 算法的实验验证 | 第32-41页 |
| 3.3.1 实验环境与平台 | 第33页 |
| 3.3.2 实验系统设计 | 第33-38页 |
| 3.3.3 实验验证与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 人脸识别系统实现 | 第42-52页 |
| 4.1 硬件平台 | 第43-44页 |
| 4.2 嵌入式人脸识别软件总体设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 图像采集模块 | 第45-47页 |
| 4.2.2 人脸检测模块 | 第47-48页 |
| 4.2.3 人脸识别模块 | 第48-49页 |
| 4.3 系统测试 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
