摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-27页 |
1.1 自适应放疗概述 | 第10-14页 |
1.1.1 放疗的现状 | 第10-12页 |
1.1.2 自适应放疗 | 第12-14页 |
1.2 自适应放疗关键技术 | 第14-18页 |
1.2.1 CBCT图像配准的国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 CBCT图像散射校正的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文主要工作及内容安排 | 第18-19页 |
1.4 参考文献 | 第19-27页 |
第二章 CBCT图像与CT图像的配准 | 第27-47页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 医学图像配准技术 | 第28-30页 |
2.3 基于密度的CBCT配准方法-Demons方法 | 第30-33页 |
2.4 基于梯度的CBCT和CT图像配准方法 | 第33-40页 |
2.4.1 基于梯度的自由形变模型配准算法的构建 | 第33-34页 |
2.4.2 双边力的引入 | 第34-35页 |
2.4.3 数据获取与结果分析 | 第35-38页 |
2.4.4 算法参数的分析 | 第38-40页 |
2.5 基于梯度配准算法在自适应放疗中的应用 | 第40-43页 |
2.6 本章小结 | 第43页 |
2.7 参考文献 | 第43-47页 |
第三章 CBCT实验装置及其图像伪影 | 第47-61页 |
3.1 CBCT系统 | 第47-52页 |
3.1.1 CT发展史 | 第47-51页 |
3.1.2 CBCT系统的组成 | 第51-52页 |
3.1.3 实验室CBCT实验平台 | 第52页 |
3.2 计算机仿真系统 | 第52-56页 |
3.2.1 计算机仿真系统 | 第52-54页 |
3.2.2 蒙特卡洛工具箱——Geant | 第54页 |
3.2.3 基于Geant4模拟的CBCT系统构建 | 第54-56页 |
3.3 CBCT图像中的伪影及去除方法 | 第56-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
3.5 参考文献 | 第58-61页 |
第四章 基于测量的CBCT散射矫正方法 | 第61-78页 |
4.1 引言 | 第61-63页 |
4.2 散射伪影的形成原因 | 第63-64页 |
4.3 CBCT散射伪影校正的方法 | 第64-66页 |
4.3.1 基于硬件的散射抑制方法 | 第64页 |
4.3.2 基于软硬件结合的校正方法 | 第64-66页 |
4.4 基于旋转光栅的CBCT散射矫正方法 | 第66-75页 |
4.4.1 基于Geant4模拟的散射校正实验 | 第67-72页 |
4.4.2 基于固定光栅的CBCT散射校正实验 | 第72-75页 |
4.5 本章小结 | 第75页 |
4.6 参考文献 化 | 第75-78页 |
第五章 基于非局部均值的CBCT图像去噪算法 | 第78-94页 |
5.1 引言 | 第78-80页 |
5.2 经典Nonlocal-means算法 | 第80-82页 |
5.3 快速Nonlocal-means去噪算法 | 第82-86页 |
5.3.1 快速Nonlocal-means去噪算法概述 | 第82-84页 |
5.3.2 基于正交基投影的快速Nonlocal-means算法框架 | 第84-86页 |
5.4 实验结果及分析 | 第86-91页 |
5.4.1 测试图像结果比较 | 第86-87页 |
5.4.2 CBCT图像去噪结果分析 | 第87-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-92页 |
5.6 参考文献 | 第92-94页 |
第六章 总结和展望 | 第94-97页 |
6.1 全文工作总结 | 第94-95页 |
6.2 未来工作展望 | 第95-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
个人简历 | 第98-99页 |
攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第99页 |