| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 选题背景及其意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 本文相关基础知识介绍 | 第18-33页 |
| 2.1 光流法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 光流 | 第18-19页 |
| 2.1.2 光流计算原理 | 第19-22页 |
| 2.1.3 光流法的计算方法 | 第22-25页 |
| 2.2 小波变换的理论基础 | 第25-32页 |
| 2.2.1 小波变换概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 从Fourier变换到小波变换 | 第26-27页 |
| 2.2.3 连续小波变换 | 第27-28页 |
| 2.2.4 离散小波变换 | 第28-29页 |
| 2.2.5 多分辨率分析 | 第29-31页 |
| 2.2.6 MALLAT算法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 群体行为一致性度量 | 第33-43页 |
| 3.1 群体行为特征描述 | 第33-36页 |
| 3.1.1 提取KLT特征 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基于KLT特征的运动状态估计 | 第35-36页 |
| 3.2 一致性度量 | 第36-42页 |
| 3.2.1 群体运动中的流形结构 | 第36-39页 |
| 3.2.2 邻近个体间的行为一致性 | 第39页 |
| 3.2.3 基于群体流型结构的行为一致性 | 第39-40页 |
| 3.2.4 基于路径相似的个体行为描述因子 | 第40-41页 |
| 3.2.5 群体行为一致性描述因子 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波变换的异常行为检测 | 第43-56页 |
| 4.1 基于小波变换的奇异信号检测 | 第43-52页 |
| 4.1.1 小波检测奇异信号分析 | 第43-45页 |
| 4.1.2 Lipschitz（李氏）指数与信号奇异性 | 第45-46页 |
| 4.1.3 小波奇异性检测原理 | 第46-50页 |
| 4.1.4 小波基函数选择的原则和方法 | 第50-52页 |
| 4.2 行为一致性异常检测 | 第52-55页 |
| 4.2.1 算法简述 | 第52-53页 |
| 4.2.2 行为一致性异常检测算法 | 第53-54页 |
| 4.2.3 算法时间复杂度 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果及其分析 | 第56-68页 |
| 5.1 实验平台及环境情况 | 第56页 |
| 5.2 实验数据的预处理 | 第56-57页 |
| 5.3 实验数据集介绍 | 第57-58页 |
| 5.4 实验与分析 | 第58-66页 |
| 5.4.1 基于群体运动视频库的实验 | 第59-62页 |
| 5.4.2 基于UMN视频库的实验 | 第62-66页 |
| 5.5 检测算法的比较 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第75-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |