| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 活性污泥法污水处理建模及其国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 活性污泥法污水处理模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 活性污泥法污水处理优化的国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.3 免疫遗传算法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 免疫遗传相关混合算法 | 第15页 |
| 1.3.2 免疫遗传算法在活性污泥环境下的应用 | 第15-16页 |
| 1.3.3 并行免疫遗传算法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 活性污泥法污水处理标准仿真模型 | 第18-29页 |
| 2.1 BSM1综合模型结构 | 第18-25页 |
| 2.1.1 BSM1模型简介 | 第18-19页 |
| 2.1.2 生化反应池模型 | 第19-23页 |
| 2.1.3 二沉池模型 | 第23-25页 |
| 2.2 活性污泥法污水处理性能评估标准 | 第25-26页 |
| 2.3 BSM1实验仿真模型 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 局部搜索的免疫遗传算法 | 第29-47页 |
| 3.1 免疫遗传算法概述 | 第29-32页 |
| 3.1.1 免疫遗传学说 | 第29-30页 |
| 3.1.2 阴性选择学说 | 第30-31页 |
| 3.1.3 克隆选择学说 | 第31页 |
| 3.1.4 免疫网络学说 | 第31-32页 |
| 3.2 局部搜索的免疫遗传算法 | 第32-37页 |
| 3.3 局部搜索的免疫遗传算法收敛性证明 | 第37-39页 |
| 3.4 算法计算复杂度分析 | 第39页 |
| 3.5 数值仿真与分析 | 第39-43页 |
| 3.6 与目前其他先进算法的实验对比 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 局部搜索免疫遗传算法的污水处理节能优化 | 第47-54页 |
| 4.1 污水处理过程节能优化 | 第47-50页 |
| 4.1.1 基于BSM1的节能优化 | 第47-49页 |
| 4.1.2 局部搜索的免疫遗传算法优化污水控制器流程 | 第49-50页 |
| 4.2 仿真实验和实验分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于LINUX平台的并行免疫遗传算法 | 第54-66页 |
| 5.1 并行免疫算法设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统设计 | 第55-63页 |
| 5.2.1 Linux操作系统概述 | 第55页 |
| 5.2.2 算法和系统框架描述 | 第55-58页 |
| 5.2.3 硬件环境 | 第58页 |
| 5.2.4 软件环境以及具体实现 | 第58-62页 |
| 5.2.5 处理器绑定技术 | 第62-63页 |
| 5.3 实验结果以及分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附表 | 第74页 |