快速公交乘客出行的时空规律特征研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法、框架及创新 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第17页 |
| 1.3.4 研究创新 | 第17-19页 |
| 1.4 数据及相关技术简介 | 第19-24页 |
| 1.4.1 成都快速公交简介 | 第19-20页 |
| 1.4.2 数据结构 | 第20-22页 |
| 1.4.3 预处理过程 | 第22页 |
| 1.4.4 数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| 第2章 乘客出行的时间特征 | 第24-31页 |
| 2.1 出行时间分布 | 第24-27页 |
| 2.1.1 概念与特点 | 第24-25页 |
| 2.1.2 出行时间的变化 | 第25-27页 |
| 2.2 在途时间的分布 | 第27-28页 |
| 2.3 出行时间间隔分布 | 第28-31页 |
| 2.3.1 概念与特点 | 第28-29页 |
| 2.3.2 出行间隔时间的分布 | 第29-31页 |
| 第3章 乘客出行的空间特征 | 第31-38页 |
| 3.1 出行空间分布 | 第31-34页 |
| 3.1.1 概念与特点 | 第31页 |
| 3.1.2 OD信息与站点进出的异质性 | 第31-34页 |
| 3.2 出行频率与距离 | 第34-38页 |
| 3.2.1 出行频率 | 第34-36页 |
| 3.2.2 出行距离分布 | 第36-38页 |
| 第4章 出行时空规律特征 | 第38-45页 |
| 4.1 个人出行绝对时间差 | 第38-40页 |
| 4.1.1 概念及定义 | 第38页 |
| 4.1.2 随时间的变化 | 第38-39页 |
| 4.1.3 空间异质性 | 第39-40页 |
| 4.2 快速公交出行的熵 | 第40-45页 |
| 4.2.1 信息论及熵的概念 | 第40-42页 |
| 4.2.2 个人出行空间熵 | 第42-43页 |
| 4.2.3 个人出行时间熵 | 第43-45页 |
| 第5章 时空规律特征的回归性分析 | 第45-51页 |
| 5.1 时间熵分析 | 第45-46页 |
| 5.2 空间熵分析 | 第46-47页 |
| 5.3 时空规律特征的非一致性 | 第47-51页 |
| 5.3.1 各组首次刷卡进站时间 | 第48页 |
| 5.3.2 各组出行频率 | 第48-49页 |
| 5.3.3 各组访问站点数 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59页 |
