| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第12-20页 |
| 2.1 并行语义推理相关研究分析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 基于闭包计算推理的相关研究 | 第12-14页 |
| 2.1.2 基于查询时推理的相关研究 | 第14-15页 |
| 2.1.3 基于混合推理的相关研究 | 第15页 |
| 2.2 图并行计算框架相关研究 | 第15-20页 |
| 2.2.1 Pregel计算模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 Giraph并行计算框架 | 第18-20页 |
| 第3章 RDFS并行推理模型分析与设计 | 第20-29页 |
| 3.1 RDFS并行推理 | 第20-24页 |
| 3.1.1 RDFS推理规则 | 第21-23页 |
| 3.1.2 RDFS推理闭包 | 第23-24页 |
| 3.2 基于消息传递机制的RDFS并行推理抽象模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 消息传递机制 | 第24页 |
| 3.2.2 RDFS并行推理抽象模型 | 第24-26页 |
| 3.2.3 RDFS推理规则执行顺序优化 | 第26-29页 |
| 第4章 基于消息传递机制的RDFS并行推理框架MPPIE | 第29-39页 |
| 4.1 MPPIE并行推理框架 | 第29-30页 |
| 4.2 MPPIE算法分布式实现 | 第30-37页 |
| 4.2.1 Pregel计算模型形式化 | 第30-31页 |
| 4.2.2 传递闭包规则的推理算法设计 | 第31-34页 |
| 4.2.3 属性继承规则的推理算法设计 | 第34页 |
| 4.2.4 类型规则的推理算法设计 | 第34-36页 |
| 4.2.5 类继承规则的推理算法设计 | 第36-37页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第37-39页 |
| 第5章 实验验证与结果分析 | 第39-45页 |
| 5.1 实验环境与实验数据 | 第39-40页 |
| 5.2 MPPIE并行推理执行性能评价 | 第40-41页 |
| 5.3 MPPIE并行推理可扩展性评价 | 第41-45页 |
| 5.3.1 数据规模对推理性能的影响 | 第42-43页 |
| 5.3.2 集群规模对推理性能的影响 | 第43-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |