基于大数据技术的MOOC教学质量评测系统
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 MOOC的提出与发展 | 第8-9页 |
1.2.2 大数据挖掘技术 | 第9-10页 |
1.3 本课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
2 MOOC平台结合大数据技术的分析 | 第13-25页 |
2.1 MOOC | 第13-15页 |
2.1.1 MOOC平台结构 | 第13-14页 |
2.1.2 MOOC平台存在的问题 | 第14-15页 |
2.2 大数据介绍 | 第15-25页 |
2.2.1 基于云计算的大数据处理架构 | 第15-17页 |
2.2.2 Hadoop的组成部分 | 第17-19页 |
2.2.3 MOOC平台与大数据分析的结合 | 第19-25页 |
3 平台搭建 | 第25-38页 |
3.1 MOOC平台搭建 | 第25-31页 |
3.1.1 MOOC平台环境的选择与配置 | 第25-26页 |
3.1.2 程序设计 | 第26-31页 |
3.2 Hadoop平台搭建 | 第31-38页 |
4 数据采集与读取 | 第38-48页 |
4.1 为采集数据设计播放器 | 第38-39页 |
4.2 FLASH播放器的开发原理 | 第39-40页 |
4.2.1 视频播放功能 | 第39页 |
4.2.2 滑块记录功能 | 第39-40页 |
4.3 播放器设计思路 | 第40-42页 |
4.4 建立Flash播放器与数据库的连接 | 第42-48页 |
4.4.1 建立连接涉及到的XML语法 | 第42-44页 |
4.4.2 建立连接涉及到的Flash语法 | 第44-45页 |
4.4.3 建立连接的步骤 | 第45-48页 |
5 数据分析与读取 | 第48-62页 |
5.1 MapReduce计算过程 | 第48-52页 |
5.1.1 MapReduce计算模型 | 第48-49页 |
5.1.2 Job的初始化过程 | 第49-50页 |
5.1.3 MapReduce模型优化 | 第50-52页 |
5.2 数据挖掘算法 | 第52-54页 |
5.3 教学质量评估算法模型 | 第54-62页 |
5.3.1 问题分析 | 第55-56页 |
5.3.2 模型设计 | 第56-58页 |
5.3.3 数据筛选 | 第58-60页 |
5.3.4 数据分析结论及教学方式调整 | 第60-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |