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基于大数据技术的MOOC教学质量评测系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 MOOC的提出与发展第8-9页
        1.2.2 大数据挖掘技术第9-10页
    1.3 本课题研究的主要内容第10-11页
    1.4 本文组织结构第11-13页
2 MOOC平台结合大数据技术的分析第13-25页
    2.1 MOOC第13-15页
        2.1.1 MOOC平台结构第13-14页
        2.1.2 MOOC平台存在的问题第14-15页
    2.2 大数据介绍第15-25页
        2.2.1 基于云计算的大数据处理架构第15-17页
        2.2.2 Hadoop的组成部分第17-19页
        2.2.3 MOOC平台与大数据分析的结合第19-25页
3 平台搭建第25-38页
    3.1 MOOC平台搭建第25-31页
        3.1.1 MOOC平台环境的选择与配置第25-26页
        3.1.2 程序设计第26-31页
    3.2 Hadoop平台搭建第31-38页
4 数据采集与读取第38-48页
    4.1 为采集数据设计播放器第38-39页
    4.2 FLASH播放器的开发原理第39-40页
        4.2.1 视频播放功能第39页
        4.2.2 滑块记录功能第39-40页
    4.3 播放器设计思路第40-42页
    4.4 建立Flash播放器与数据库的连接第42-48页
        4.4.1 建立连接涉及到的XML语法第42-44页
        4.4.2 建立连接涉及到的Flash语法第44-45页
        4.4.3 建立连接的步骤第45-48页
5 数据分析与读取第48-62页
    5.1 MapReduce计算过程第48-52页
        5.1.1 MapReduce计算模型第48-49页
        5.1.2 Job的初始化过程第49-50页
        5.1.3 MapReduce模型优化第50-52页
    5.2 数据挖掘算法第52-54页
    5.3 教学质量评估算法模型第54-62页
        5.3.1 问题分析第55-56页
        5.3.2 模型设计第56-58页
        5.3.3 数据筛选第58-60页
        5.3.4 数据分析结论及教学方式调整第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页

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