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高维波动方程几种并行算法的比较分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 数值计算方法国内外研究进展第10-13页
        1.2.1 几种数值计算方法及其比较第10-11页
        1.2.2 有限差分方法的现状及发展第11-13页
    1.3 并行算法的研究现状及发展第13-16页
    1.4 本文主要研究内容和目的第16-17页
2 基础理论第17-27页
    2.1 一维波动方程的几种有限差分格式第17页
    2.2 局部截断误差基础第17-19页
    2.3 差分格式的稳定性第19-20页
    2.4 迭代并行算法构造第20-26页
        2.4.1 古典隐格式差分方程迭代并行算法第21-23页
        2.4.2 收敛性推导分析第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 二维波动方程的有限差分格式的迭代并行算法第27-50页
    3.1 差分格式建立第27-30页
        3.1.1 古典显格式第28-29页
        3.1.2 古典隐格式第29页
        3.1.3 交替方向隐式格式第29-30页
    3.2 交替方向隐式格式的迭代并行算法第30-36页
        3.2.1 迭代并行算法构造及性质分析第30-31页
        3.2.2 加速迭代并行算法构造及性质分析第31-36页
    3.3 数值算例一第36-43页
        3.3.1 算法的数值精度分析第37-40页
        3.3.2 算法的收敛速度分析第40-43页
    3.4 数值算例二第43-48页
        3.4.1 算法的数值精度分析第43-46页
        3.4.2 算法的收敛速度分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
4 三维波动方程的差分格式的迭代并行算法第50-69页
    4.1 差分格式建立第50-53页
        4.1.1 三维波动方程古典显格式第50-51页
        4.1.2 三维波动方程交替方向隐格式第51-53页
    4.2 交替方向格式的稳定性分析第53-54页
    4.3 三维波动方程交替方向隐式的迭代并行算法第54-56页
        4.3.1 迭代并行算法构造及性质分析第54-55页
        4.3.2 加速迭代并行算法构造及性质分析第55-56页
    4.4 数值算例一第56-61页
        4.4.1 算法的数值精度分析第56-58页
        4.4.2 算法的收敛速度和计算时间分析第58-61页
    4.5 数值算例二第61-68页
        4.5.1 算法的数值精度分析第62-65页
        4.5.2 算法的收敛速度和计算时间分析第65-68页
    4.6 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页

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