| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 超点检测算法的相关研究 | 第16-29页 |
| 2.1 基于Bitmap的超点检测算法 | 第16-23页 |
| 2.1.1 基于门限Bitmap的超点检测算法 | 第16-20页 |
| 2.1.2 基于共享位的超点检测算法 | 第20-23页 |
| 2.2 基于Bloom Filter的超点检测算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于Bloom Filter的流抽样的超点识别算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于VBF的超点检测算法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于虚向量的超点检测算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 虚向量存储流信息 | 第26-27页 |
| 2.3.2 主机基数估计 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 超点行为特征研究 | 第29-40页 |
| 3.1 超点的流量特征 | 第29-34页 |
| 3.2 超点的端口特征 | 第34-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于计数器共享的超点检测算法 | 第40-58页 |
| 4.1 算法介绍 | 第40-47页 |
| 4.1.1 算法的总体设计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 在线数据存储模块 | 第41-44页 |
| 4.1.3 离线数据处理模块 | 第44-47页 |
| 4.2 算法分析 | 第47-49页 |
| 4.2.1 空间复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 时间复杂度分析 | 第48页 |
| 4.2.3 算法的误差分析 | 第48-49页 |
| 4.3 实验分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 4.3.2 评价测度 | 第50-51页 |
| 4.3.3 比较算法 | 第51页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第51-57页 |
| 4.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 论文完成的主要工作 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |