| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 坐姿压力分布测试系统的设计实现 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 系统的总体方案设计及功能研究 | 第18-19页 |
| 2.3 系统硬件设计与实现 | 第19-29页 |
| 2.3.1 传感单元的选择 | 第19-23页 |
| 2.3.2 阵列传感器的设计与制作 | 第23-26页 |
| 2.3.3 多路模拟开关电路的设计 | 第26-29页 |
| 2.4 系统软件设计 | 第29-32页 |
| 2.4.1 软件系统功能设计 | 第29-30页 |
| 2.4.2 单片机端软件系统实现 | 第30-31页 |
| 2.4.3 计算机端软件系统实现 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 神经网络在坐姿判别中的应用 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 神经网络识别分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 神经网络概述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 神经网络的结构及学习研究 | 第35-37页 |
| 3.3 BP神经网络结构与学习算法实现 | 第37-39页 |
| 3.4 基于BP神经网络和小波包分解的坐姿判别 | 第39-48页 |
| 3.4.1 基于小波包分解的特征提取方法研究 | 第39-45页 |
| 3.4.2 基于BP神经网络的坐姿识别模型建立 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 坐姿压力分布可视化及类别判断的实现 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 单片机stm32与计算机的通信 | 第49-53页 |
| 4.2.1 在Keil环境下stm32与PC的通信 | 第49-51页 |
| 4.2.2 在Matlab环境下stm32与PC的通信 | 第51-53页 |
| 4.3 在Matlab环境下实现压力分布的可视化样机实现 | 第53页 |
| 4.4 坐姿判别的可视化 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统测试与性能分析 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 实验平台 | 第57-58页 |
| 5.2.1 硬件的连接和参数的设置 | 第57-58页 |
| 5.2.2 压力分布数据的采集处理与可视化 | 第58页 |
| 5.3 系统测试与性能分析 | 第58-66页 |
| 5.3.1 系统实验具体步骤 | 第58-60页 |
| 5.3.2 实验测试结果及分析 | 第60-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
