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UDN下的小区切换算法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
注释表第12-14页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 论文研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 本文主要研究工作第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第2章 5G超密集网络切换技术第20-41页
    2.1 5G超密集网络简述第20-23页
        2.1.1 5G网络:挑战与机遇第20-21页
        2.1.2 超密集网络概述第21-22页
        2.1.3 超密集网络中的关键技术及挑战第22-23页
    2.2 切换技术第23-37页
        2.2.1 切换技术的分类第24-25页
        2.2.2 切换的控制方式第25-26页
        2.2.3 切换过程第26-29页
        2.2.4 切换性能分析第29-31页
        2.2.5 传统的切换算法第31-37页
    2.3 超密集网络中的切换第37-40页
        2.3.1 超密集异构网络融合方式第38-39页
        2.3.2 可能的切换研究方向第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 基于速度及多属性判决的切换算法第41-56页
    3.1 系统模型第41-42页
    3.2 基于速度及多属性判决的切换算法第42-49页
        3.2.1 运动模型第42-43页
        3.2.2 事件触发与网络筛选第43-46页
        3.2.3 多属性判决第46-49页
        3.2.4 算法流程图第49页
    3.3 算法计算复杂度分析第49-50页
    3.4 算法仿真结果及其性能分析第50-55页
        3.4.1 仿真参数设置第50-53页
        3.4.2 结果分析第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 基于基站休眠的多属性切换判决算法第56-68页
    4.1 基站休眠技术简介第56-57页
    4.2 系统模型第57-61页
        4.2.1 基站休眠模型第57-60页
        4.2.2 问题分析第60-61页
    4.3 基于基站休眠的多属性切换判决算法第61-63页
        4.3.1 方案设计第62-63页
        4.3.2 算法流程第63页
    4.4 算法仿真结果及其性能分析第63-67页
        4.4.1 仿真参数设置第63-64页
        4.4.2 结果分析第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 全文总结第68-69页
    5.2 对未来的展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第76页

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