基于图像处理的学生体质参数测量系统的设计与实现
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外学生体质现状对比 | 第9-14页 |
1.3 体质测量的技术研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 测量的概念 | 第14页 |
1.3.2 接触式测量 | 第14-15页 |
1.3.3 非接触式测量 | 第15页 |
1.3.4 基于激光的测量技术 | 第15-16页 |
1.3.5 基于红外线的测量技术 | 第16页 |
1.3.6 单目视觉 | 第16-17页 |
1.3.7 双目视觉 | 第17页 |
1.3.8 三目视觉及多目视觉 | 第17页 |
1.4 学生体质参数测量必要性和可行性分析 | 第17-18页 |
1.5 研究方法 | 第18页 |
1.6 研究内容及创新 | 第18-20页 |
第二章 数字图像的采集 | 第20-25页 |
2.1 数字图像的概念 | 第20-22页 |
2.1.1 数字图像 | 第20页 |
2.1.2 像素 | 第20页 |
2.1.3 图像深度 | 第20-21页 |
2.1.4 数模转换技术(ADC) | 第21页 |
2.1.5 图像的格式 | 第21页 |
2.1.6 RGB模型 | 第21页 |
2.1.7 图像的分辨率 | 第21-22页 |
2.1.8 图像的增强 | 第22页 |
2.1.9 图像的锐化 | 第22页 |
2.2 数字图像的采集 | 第22-25页 |
2.2.1 测量指标的选取 | 第22-23页 |
2.2.2 图像采集及图像规格 | 第23-25页 |
第三章 系统的设计 | 第25-39页 |
3.1 测量原理 | 第25页 |
3.2 系统功能模块的设计 | 第25-26页 |
3.3 相关技术 | 第26-31页 |
3.3.1 图像灰度化 | 第26页 |
3.3.2 图像二值化 | 第26-27页 |
3.3.3 图像边缘检测及轮廓提取 | 第27-31页 |
3.4 人体参数指标的测量 | 第31-39页 |
3.4.1 人体尺寸 | 第32-34页 |
3.4.2 头顶点的确定 | 第34-35页 |
3.4.3 足底线的确定 | 第35页 |
3.4.4 臂展的确定 | 第35页 |
3.4.5 头围的测量 | 第35-36页 |
3.4.6 三围的测量 | 第36-38页 |
3.4.7 单位转换 | 第38-39页 |
第四章 系统的实现 | 第39-49页 |
4.1 开发语言 | 第39页 |
4.2 程序界面的设计 | 第39-40页 |
4.3 程序功能模块的开发及其相关函数的简介 | 第40-49页 |
4.3.1 图像的读取 | 第40-42页 |
4.3.2 图像灰度的提取 | 第42-44页 |
4.3.3 图像灰度化处理模块 | 第44-45页 |
4.3.4 图像的二值化实现模块 | 第45-46页 |
4.3.5 头顶点的确认模块 | 第46-47页 |
4.3.6 图像数据保存模块 | 第47-49页 |
第五章 数据的分析 | 第49-60页 |
5.1 系统的可靠性分析 | 第49-53页 |
5.2 体质参数分析 | 第53-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |