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基于图像处理的学生体质参数测量系统的设计与实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外学生体质现状对比第9-14页
    1.3 体质测量的技术研究现状第14-17页
        1.3.1 测量的概念第14页
        1.3.2 接触式测量第14-15页
        1.3.3 非接触式测量第15页
        1.3.4 基于激光的测量技术第15-16页
        1.3.5 基于红外线的测量技术第16页
        1.3.6 单目视觉第16-17页
        1.3.7 双目视觉第17页
        1.3.8 三目视觉及多目视觉第17页
    1.4 学生体质参数测量必要性和可行性分析第17-18页
    1.5 研究方法第18页
    1.6 研究内容及创新第18-20页
第二章 数字图像的采集第20-25页
    2.1 数字图像的概念第20-22页
        2.1.1 数字图像第20页
        2.1.2 像素第20页
        2.1.3 图像深度第20-21页
        2.1.4 数模转换技术(ADC)第21页
        2.1.5 图像的格式第21页
        2.1.6 RGB模型第21页
        2.1.7 图像的分辨率第21-22页
        2.1.8 图像的增强第22页
        2.1.9 图像的锐化第22页
    2.2 数字图像的采集第22-25页
        2.2.1 测量指标的选取第22-23页
        2.2.2 图像采集及图像规格第23-25页
第三章 系统的设计第25-39页
    3.1 测量原理第25页
    3.2 系统功能模块的设计第25-26页
    3.3 相关技术第26-31页
        3.3.1 图像灰度化第26页
        3.3.2 图像二值化第26-27页
        3.3.3 图像边缘检测及轮廓提取第27-31页
    3.4 人体参数指标的测量第31-39页
        3.4.1 人体尺寸第32-34页
        3.4.2 头顶点的确定第34-35页
        3.4.3 足底线的确定第35页
        3.4.4 臂展的确定第35页
        3.4.5 头围的测量第35-36页
        3.4.6 三围的测量第36-38页
        3.4.7 单位转换第38-39页
第四章 系统的实现第39-49页
    4.1 开发语言第39页
    4.2 程序界面的设计第39-40页
    4.3 程序功能模块的开发及其相关函数的简介第40-49页
        4.3.1 图像的读取第40-42页
        4.3.2 图像灰度的提取第42-44页
        4.3.3 图像灰度化处理模块第44-45页
        4.3.4 图像的二值化实现模块第45-46页
        4.3.5 头顶点的确认模块第46-47页
        4.3.6 图像数据保存模块第47-49页
第五章 数据的分析第49-60页
    5.1 系统的可靠性分析第49-53页
    5.2 体质参数分析第53-60页
第六章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第64-65页
致谢第65页

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