| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要英文缩写说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 易损果品质在线分选研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 易损果品质在线检测技术国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第15-23页 |
| 2.1 易损果缺陷和糖度同时在线检测装置 | 第15-20页 |
| 2.1.1 易损果缺陷和糖度同时在线检测装置机械结构 | 第15-19页 |
| 2.1.2 易损果缺陷和糖度同时在线检测软件 | 第19-20页 |
| 2.2 数据处理分析方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数据预处理方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 建模方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 模型评价 | 第22页 |
| 2.4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 易损果缺陷和糖度同时在线检测实验研究 | 第23-31页 |
| 3.1 鸭梨样品与实验方法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 鸭梨样品准备 | 第23-24页 |
| 3.1.2 鸭梨光谱采集 | 第24页 |
| 3.1.3 鸭梨糖度含量测定及缺陷判定 | 第24-25页 |
| 3.2 鸭梨缺陷与正常样品光谱特征分析 | 第25页 |
| 3.3 易损果缺陷和正常果定性判别模型 | 第25-28页 |
| 3.3.1 鸭梨缺陷和正常果PCA模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 鸭梨缺陷和正常果LSSVM模型 | 第26-27页 |
| 3.3.3 鸭梨缺陷和正常果PLSDA模型 | 第27-28页 |
| 3.4 鸭梨糖度定量检测模型建立 | 第28-29页 |
| 3.4.1 鸭梨糖度PLS模型 | 第28-29页 |
| 3.5 在线分选及准确性评价 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小节 | 第30-31页 |
| 第四章 易损果机械损伤与糖度同时在线检测实验研究 | 第31-42页 |
| 4.1 贡梨样品与实验方法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 贡梨样品准备 | 第31-32页 |
| 4.1.2 贡梨样品光谱采集 | 第32-33页 |
| 4.1.3 贡梨糖度值测定 | 第33页 |
| 4.2 贡梨机械损伤果与正常果光谱特征分析 | 第33-34页 |
| 4.3 贡梨机械损伤与正常果定性判别模型 | 第34-38页 |
| 4.3.1 贡梨机械损伤与正常果PCA模型 | 第34页 |
| 4.3.2 贡梨机械损伤与正常果相关分析模型 | 第34-36页 |
| 4.3.3 贡梨机械损伤与正常果PLSDA模型 | 第36-38页 |
| 4.4 贡梨糖度定量检测模型建立 | 第38-40页 |
| 4.4.1 贡梨糖度PLS模型优化 | 第38-39页 |
| 4.4.2 贡梨机械损伤与糖度同时在线检测 | 第39-40页 |
| 4.5 在线分选及准确性评价 | 第40页 |
| 4.6 本章小节 | 第40-42页 |
| 第五章 易损果带包装糖度在线检测实验研究 | 第42-48页 |
| 5.1 丰水梨样品与实验方法 | 第42-43页 |
| 5.1.1 丰水梨样品准备 | 第42-43页 |
| 5.1.2 丰水梨样品光谱采集 | 第43页 |
| 5.1.3 丰水梨糖度含量测定 | 第43页 |
| 5.2 丰水梨带包装前后光谱特征对比分析 | 第43-44页 |
| 5.3 丰水梨带包装光谱背景消除方法 | 第44-45页 |
| 5.4 丰水梨糖度PLS建立及预测 | 第45-47页 |
| 5.5 在线分选准确性评价 | 第47页 |
| 5.6 本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 个人简历 硕士研究生期间学术成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |