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地震数据高效采集方法理论研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第14-28页
    1.1 论文选题依据及课题来源第14-16页
    1.2 地震高效采集国内外发展现状及存在的主要问题第16-25页
        1.2.1 基于单源的高效采集方法的发展现状及存在的主要问题第17-20页
        1.2.2 基于多源的高效采集方法的发展现状及存在的主要问题第20-25页
    1.3 论文的主要研究内容及创新点第25-28页
2 地震数据高效采集的理论基础第28-54页
    2.1 概述第28-30页
        2.1.1 常规地震数据采集方法存在的问题第28-29页
        2.1.2 压缩感知理论第29-30页
    2.2 地震数据稀疏性基本理论第30-35页
        2.2.1 地震数据稀疏性的数学物理依据第30-32页
        2.2.2 地震数据的稀疏表示与稀疏变换第32-35页
    2.3 稀疏性约束的地震数据采样第35-41页
        2.3.1 稀疏性约束下的采样矩阵的设计准则第35-37页
        2.3.2 稀疏性约束下的随机采样方法选择依据第37-40页
        2.3.3 优化的分段采样方法第40-41页
    2.4 稀疏性约束的地震数据重建第41-52页
        2.4.1 稀疏性约束的地震数据重建第41-43页
        2.4.2 两步法高精度地震数据重建第43-49页
        2.4.3 地震数据重建数值试验第49-52页
    2.5 本章小结第52-54页
3 地震数据高效采集方法第54-74页
    3.1 概述第54-57页
        3.1.1 可控震源和脉冲震源的理论一致性第54-56页
        3.1.2 高效采集方法研究的可行性第56-57页
    3.2 基于单源的地震数据高效采集方法第57-63页
        3.2.1 规则炮点、随机检波点(DsRg)高效采集第58-60页
        3.2.2 随机炮点、规则检波点(RsDg)高效采集第60-61页
        3.2.3 随机炮点、随机检波点(RsRg)高效采集第61-63页
    3.3 基于多源的地震数据高效采集方法第63-71页
        3.3.1 多源激发方法的基本理论第63-67页
        3.3.2 规则多源、随机检波点(DmsRg)高效采集第67-69页
        3.3.3 随机多源、规则检波点(RmsDg)高效采集第69-70页
        3.3.4 随机多源、随机检波点(RmsRg)高效采集第70-71页
    3.4 本章小结第71-74页
4 高效采集地震数据的重建与偏移成像第74-90页
    4.1 概述第74页
    4.2 基于单源的高效采集数据的重建第74-78页
        4.2.1 DsRg高效采集地震数据重建第75页
        4.2.2 RsDg高效采集地震数据重建第75-76页
        4.2.3 RsRg高效采集地震数据重建第76-78页
    4.3 基于多源的高效采集地震数据重建第78-85页
        4.3.1 常规多源激发地震数据分离方法第78-83页
        4.3.2 DmsRg高效采集地震数据重建第83页
        4.3.3 RmsDg高效采集地震数据重建第83-84页
        4.3.4 RmsRg高效采集地震数据重建第84-85页
    4.4 高效采集地震数据的直接偏移成像第85-89页
        4.4.1 基于单源的高效采集地震数据偏移成像方法第86页
        4.4.2 基于多源的高效采集地震数据偏移成像方法第86-89页
    4.5 本章小结第89-90页
5 地震数据高效采集数值试验与讨论第90-116页
    5.1 试验模型第90-91页
    5.2 基于单源的地震数据高效采集、数据重建与成像试验第91-103页
        5.2.1 DsRg高效采集试验第91-95页
        5.2.2 RsDg高效采集试验第95-98页
        5.2.3 RsRg高效采集试验第98-103页
    5.3 基于多源的地震数据高效采集、数据重建与成像试验第103-113页
        5.3.1 DmsRg高效采集试验第103-106页
        5.3.2 RmsDg高效采集试验第106-109页
        5.3.3 RmsRg高效采集试验第109-113页
    5.4 本章小结第113-116页
6 结论与展望第116-120页
    6.1 主要结论第116-118页
    6.2 主要创新点第118页
    6.3 未来工作展望第118-120页
参考文献第120-134页
作者简介第134-136页

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