| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 磁控电抗器磁滞回线模型的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 铁磁材料的介绍 | 第15-17页 |
| 1.2.1 铁磁材料的导磁机理 | 第15页 |
| 1.2.2 铁磁材料的磁滞现象 | 第15-16页 |
| 1.2.3 铁磁材料的分类 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外磁滞模型研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国外磁滞模型研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内磁滞模型研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文所做的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 磁控电抗器结构与工作原理研究 | 第21-33页 |
| 2.1 磁控电抗器的结构与工作原理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 磁控电抗器的结构 | 第21-22页 |
| 2.1.2 磁控电抗器磁路介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.3 磁控电抗器的工作状态 | 第24页 |
| 2.2 直流偏磁下磁控电抗器的等效电路图 | 第24-27页 |
| 2.3 直流偏磁下电抗器的磁场分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 ANSOFT建模 | 第27-29页 |
| 2.3.2 模型仿真与分析 | 第29-30页 |
| 2.4 磁控电抗器与变压器的不同之处 | 第30-31页 |
| 2.5 本章总结 | 第31-33页 |
| 第三章 磁滞模型 | 第33-45页 |
| 3.1 preisach模型 | 第33-34页 |
| 3.2 Jiles-Atherton模型 | 第34-41页 |
| 3.2.1 原J-A模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 逆J-A模型 | 第36页 |
| 3.2.3 龙格库塔法(Runge-Kutta)的介绍 | 第36-38页 |
| 3.2.4 磁滞回线的仿真 | 第38-41页 |
| 3.3 基于Preisach模型改进的磁滞模型 | 第41-42页 |
| 3.4 多项式近似磁滞模型 | 第42-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 MCR的BP神经网络直流偏磁模型 | 第45-65页 |
| 4.1 BP神经网络概述 | 第45-46页 |
| 4.2 BP神经网络算法的基本原理 | 第46-52页 |
| 4.2.1 BP神经网络的结构 | 第46页 |
| 4.2.2 BP神经网络算法原理 | 第46-50页 |
| 4.2.3 BP网络的不足及改进方法 | 第50-52页 |
| 4.3 磁控电抗器的直流偏磁实验 | 第52-55页 |
| 4.3.1 实验目的 | 第52页 |
| 4.3.2 实验模型及主要技术参数 | 第52-53页 |
| 4.3.3 试验原理与方案介绍 | 第53-55页 |
| 4.4 BP神经网络磁滞模型的建立 | 第55-63页 |
| 4.4.1 实验磁滞回线 | 第55-56页 |
| 4.4.2 BP神经网络磁滞模型 | 第56-61页 |
| 4.4.3 BP神经网络预测结果 | 第61-63页 |
| 4.5 本章总结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于BP神经网络直流偏磁模型的MCR工作电流计算 | 第65-79页 |
| 5.1 电路与磁路的基本定律 | 第65-66页 |
| 5.2 MCR数学建模 | 第66-71页 |
| 5.2.1 MCR电路分析 | 第66-67页 |
| 5.2.2 MCR磁路分析 | 第67-69页 |
| 5.2.3 MCR的数学模型 | 第69-71页 |
| 5.3 仿真计算 | 第71-73页 |
| 5.4 MCR支路电流的仿真结果与实验结果 | 第73-78页 |
| 5.5 本章总结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 研究生期间发表论文 | 第85-86页 |
| 研究生期间参与科研项目 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |