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MARKOV跳跃LYAPUNOV方程超松弛迭代算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外在该方向上的研究现状及分析第9-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 超松弛迭代算法第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 超松弛迭代算法的推导及仿真第15-23页
        2.2.1 超松弛迭代算法的推导第15-17页
        2.2.2 超松弛迭代算法的收敛性条件第17-19页
        2.2.3 超松弛迭代算法的数值仿真第19-23页
    2.3 基于最新估计的超松弛迭代算法第23-27页
        2.3.1 基于最新估计的超松弛迭代算法的提出和其收敛条件第23-24页
        2.3.2 基于最新估计的超松弛迭代算法的仿真第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 YOUSSEF I K-超松弛迭代算法第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 YOUSSEF I K-超松弛迭代算法的讨论第28-32页
        3.2.1 Youssef I K-超松弛迭代算法的推导和收敛条件第28-29页
        3.2.2 Youssef I K-超松弛迭代算法的仿真第29-32页
    3.3 基于最新估计的YOUSSEF I K-超松弛迭代算法第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 参数化的超松弛迭代算法第36-44页
    4.1 引言第36页
    4.2 参数化的超松弛迭代算法的分析第36-40页
        4.2.1 参数化的超松弛迭代算法的推导和收敛条件第36-37页
        4.2.2 参数化的超松弛迭代算法的仿真第37-40页
    4.3 基于最新估计的参数化的超松弛迭代算法第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 隐式求解算法第44-53页
    5.1 引言第44页
    5.2 隐式求解算法的分析第44-47页
        5.2.1 隐式求解算法的推导与收敛条件第44-45页
        5.2.2 隐式求解算法的仿真第45-47页
    5.3 基于最新估计的隐式求解算法第47-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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