基于时间序列的服装销售预测系统研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第19-31页 |
| 2.1 时间序列模型概念 | 第19-20页 |
| 2.2 时间序列分类 | 第20-21页 |
| 2.2.1 平稳序列 | 第20页 |
| 2.2.2 非平稳序列 | 第20-21页 |
| 2.3 自动回归滑动平均模型理论 | 第21-22页 |
| 2.3.1 自动回归模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 滑动平均模型 | 第22页 |
| 2.3.3 自动回归滑动平均模型 | 第22页 |
| 2.4 差分自动回归滑动平均模型 | 第22-27页 |
| 2.4.1 模型定阶 | 第23-25页 |
| 2.4.2 模型参数估计 | 第25-26页 |
| 2.4.3 模型检验 | 第26-27页 |
| 2.5 服装销售影响因素和产品分类 | 第27-28页 |
| 2.5.1 影响因素 | 第27页 |
| 2.5.2 产品分类 | 第27-28页 |
| 2.6 预测理论 | 第28-30页 |
| 2.6.1 定性预测 | 第28页 |
| 2.6.2 定量预测 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 系统设计 | 第31-41页 |
| 3.1 系统分析 | 第31-32页 |
| 3.2 总体架构 | 第32-36页 |
| 3.3 系统组成 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 销售预测模型 | 第41-59页 |
| 4.1 时间序列预测流程 | 第41-42页 |
| 4.2 数据预处理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 数据提取 | 第42-44页 |
| 4.2.2 参数定义 | 第44-46页 |
| 4.3 相关性分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 影响因素分析 | 第47-51页 |
| 4.3.2 平稳性分析 | 第51-53页 |
| 4.4 相关因子分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 影响因子定阶 | 第53-56页 |
| 4.4.2 权重因子估计 | 第56-57页 |
| 4.5 预测模型 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 应用与分析 | 第59-67页 |
| 5.1 应用背景 | 第59页 |
| 5.2 数据准备 | 第59-60页 |
| 5.3 系统应用 | 第60-63页 |
| 5.4 预测结果分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
