云存储中数据自主组织与管理方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 数据自主组织与管理云存储架构 | 第19-31页 |
| 2.1 传统云存储数据管理方法研究 | 第19-25页 |
| 2.1.1 元数据管理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 数据分块策略 | 第23-25页 |
| 2.2 数据自主组织与管理云存储模型 | 第25-30页 |
| 2.2.1 存储模型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 通信机制 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 隐私和敏感信息元数据自主管理策略 | 第31-40页 |
| 3.1 元数据结构设计与提取机制 | 第32-35页 |
| 3.1.1 元数据结构 | 第32-33页 |
| 3.1.2 元数据提取机制 | 第33-35页 |
| 3.2 一致性同步策略 | 第35-37页 |
| 3.2.1 CMS与DS一致性同步策略 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Sub-MS与CMS一致性同步策略 | 第36-37页 |
| 3.3 元数据缓存机制 | 第37-39页 |
| 3.3.1 缓存一致性 | 第37-38页 |
| 3.3.2 ASMM缓存策略 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 文件自主分块分离存储技术 | 第40-58页 |
| 4.1 数据分块技术分析 | 第40-42页 |
| 4.2 自主分块算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第43-44页 |
| 4.2.2 分块判断算法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 分块大小计算 | 第46-49页 |
| 4.3 数据分离算法 | 第49-57页 |
| 4.3.1 数据分离算法模型 | 第50页 |
| 4.3.2 LPCA分离与恢复数据过程 | 第50-52页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第58-66页 |
| 5.1 测试环境 | 第58-60页 |
| 5.2 系统原型 | 第60-61页 |
| 5.3 性能测试 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
