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室内移动机器人组合导航系统设计及数据融合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容及意义第12-15页
第二章 捷联惯导姿态解算第15-27页
    2.1 基于毕卡求解法的四元数姿态解算第15-16页
        2.1.1 捷联惯导常用参考坐标系第15-16页
        2.1.2 捷联惯导计算框图第16页
    2.2 互补滤波姿态解算方法第16-21页
        2.2.1 互补滤波简介第16-17页
        2.2.2 载体姿态描述第17页
        2.2.3 互补滤波原理第17-18页
        2.2.4 互补滤波应用第18-21页
    2.3 毕卡求解与互补滤波对比实验第21-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 视觉速度测量模型第27-45页
    3.1 视觉测量常用坐标系第27-28页
        3.1.1 图像坐标系第27页
        3.1.2 成像平面坐标系第27页
        3.1.3 摄像机坐标系第27-28页
        3.1.4 世界坐标系第28页
    3.2 摄像机成像模型第28-30页
        3.2.1 线性模型(针孔成像模型)第28-29页
        3.2.2 非线性模型第29-30页
    3.3 摄像机标定第30-34页
    3.4 图像矫正第34页
    3.5 视觉速度测量第34-36页
        3.5.1 速度测量模型第34-35页
        3.5.2 载体速度与图像速度的关系第35-36页
    3.6 Harris角点检测第36-39页
    3.7 金字塔Lucas-Kanade光流法速度测量第39-43页
    3.8 本章小结第43-45页
第四章 INS/视觉/WSN联邦滤波组合导航系统软硬件设计第45-53页
    4.1 视觉速度测量系统设计第45-48页
        4.1.1 MFC简介第45页
        4.1.2 OpenCV简介第45-46页
        4.1.3 工业摄像机第46页
        4.1.4 视觉速度测量系统光流计算程序流程第46-47页
        4.1.5 视觉速度测量系统上位机设计第47-48页
    4.2 DSP下位机设计第48-52页
        4.2.1 DSP第48页
        4.2.2 IMU第48-49页
        4.2.3 WSN节点第49-50页
        4.2.4 双DSP软硬件设计第50-52页
    4.3 INS/视觉组合导航系统实验平台第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 INS/视觉/WSN组合导航联邦滤波系统构建与分析第53-75页
    5.1 INS/视觉组合导航系统模型第53-57页
    5.2 WSN导航系统模型第57-61页
    5.3 联邦卡尔曼滤波第61-63页
    5.4 INS/视觉/WSN联邦卡尔曼组合导航系统模型第63-68页
    5.5 INS/视觉/WSN联邦滤波组合导航系统故障检测、隔离与恢复第68-73页
        5.5.1 联邦滤波器容错性能分析第68-69页
        5.5.2 系统级故障检测与隔离的应用第69-73页
    5.6 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-81页
攻读硕士期间的学术成果第81页

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