| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第13页 |
| 1.1.2 中石油现状 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 方法 | 第17页 |
| 1.4 研究框架 | 第17-18页 |
| 1.5 研究创新 | 第18-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-33页 |
| 2.1 智力资本的内涵及构成 | 第19-26页 |
| 2.1.1 智力资本的定义 | 第19-22页 |
| 2.1.2 智力资本的构成 | 第22-23页 |
| 2.1.3 智力资本各要素含义 | 第23-25页 |
| 2.1.4 小结 | 第25-26页 |
| 2.2 盈利能力的相关研究 | 第26-27页 |
| 2.2.1 盈利能力概念 | 第26页 |
| 2.2.2 盈利能力的评价方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 小结 | 第27页 |
| 2.3 智力资本与企业绩效的关系研究 | 第27-30页 |
| 2.4 智力资本对企业绩效的影响相关评述 | 第30-31页 |
| 2.5 贡献度的研究 | 第31-33页 |
| 2.5.1 夏普里值过程的利润变化分解 | 第31页 |
| 2.5.2 结构分解 | 第31页 |
| 2.5.3 因子分析 | 第31-32页 |
| 2.5.4 回归分析 | 第32页 |
| 2.5.5 贡献度研究的启示 | 第32-33页 |
| 第三章 VAIC法的构建 | 第33-45页 |
| 3.1 智力资本测度 | 第33-36页 |
| 3.1.1 测度原则 | 第33页 |
| 3.1.2 测度方法 | 第33-36页 |
| 3.2 测度方法的选择——VAIC法 | 第36-37页 |
| 3.3 样本选取和数据来源 | 第37页 |
| 3.4 假设的提出 | 第37-38页 |
| 3.5 研究设计 | 第38-45页 |
| 3.5.1 解释变量的选取 | 第38-40页 |
| 3.5.2 被解释变量的选取 | 第40-42页 |
| 3.5.3 回归方程构建 | 第42-45页 |
| 第四章 统计分析 | 第45-57页 |
| 4.1 被解释变量的因子分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 相关性矩阵 | 第45-46页 |
| 4.1.2 KMO和Bartlett的检验 | 第46-47页 |
| 4.1.3 提取公共因子 | 第47页 |
| 4.1.4 计算因子得分 | 第47-48页 |
| 4.2 相关分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 简单相关分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 偏相关分析 | 第49-50页 |
| 4.3 回归分析 | 第50-54页 |
| 4.4 智力资本驱动因素分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 驱动指标的相关分析 | 第54-55页 |
| 4.4.2 驱动指标的回归分析 | 第55-57页 |
| 第五章 结论及展望 | 第57-61页 |
| 5.1 本文研究的主要结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究方法的缺陷 | 第58页 |
| 5.3 管理实践的启示 | 第58-60页 |
| 5.4 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 导师简介 | 第75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 北京化工大学专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第76-77页 |