| 作者简介 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-12页 |
| ABSTRACT | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第21-38页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第21-22页 |
| 1.2 流域河网提取研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.1 山地区域河网提取 | 第24-26页 |
| 1.2.2 平原区域河网提取 | 第26-27页 |
| 1.3 集水面积阈值设定研究现状 | 第27-29页 |
| 1.4 并行流域河网研究现状 | 第29-30页 |
| 1.5 流域河网典型应用研究 | 第30-32页 |
| 1.6 研究关键问题和思路 | 第32-36页 |
| 1.6.1 研究需要解决问题 | 第32-34页 |
| 1.6.2 研究思路 | 第34-36页 |
| 1.7 论文章节安排 | 第36-38页 |
| 第二章 基于DEM数据的数字流域研究 | 第38-58页 |
| 2.1 数字高程模型(DEM) | 第38-43页 |
| 2.1.1 DEM定义 | 第38-39页 |
| 2.1.2 DEM数据组织模型 | 第39-42页 |
| 2.1.3 DEM研究内容 | 第42-43页 |
| 2.2 基于DEM流域水系提取方法 | 第43-52页 |
| 2.2.1 DEM数据预处理 | 第44-46页 |
| 2.2.2 水流方向计算 | 第46-49页 |
| 2.2.3 汇流累积量计算 | 第49-50页 |
| 2.2.4 集水面积阈值设置 | 第50-52页 |
| 2.2.5 流域河网提取 | 第52页 |
| 2.3 流域水系评价理论 | 第52-56页 |
| 2.3.1 数据独立的DEM解译模型评价 | 第53-55页 |
| 2.3.2 多距离缓冲区河网评价 | 第55-56页 |
| 2.4 小结 | 第56-58页 |
| 第三章 地形自适应的高精度河网提取模型 | 第58-89页 |
| 3.1 总体设计 | 第58-59页 |
| 3.2 基于三角面的最大下坡坡度多流向算法 | 第59-66页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第60-63页 |
| 3.2.2 算法评价 | 第63-66页 |
| 3.3 多流向淹没算法提取山地区域河网 | 第66-68页 |
| 3.4 基于启发式信息的多流向算法提取平原区域河网 | 第68-74页 |
| 3.4.1 DEM细化与修正 | 第69页 |
| 3.4.2 基于启发式信息的DEM预处理 | 第69-74页 |
| 3.5 地形自适应的流域河网提取模型 | 第74-77页 |
| 3.5.1 地貌形态自动划分指标选取 | 第74-75页 |
| 3.5.2 最佳统计分析单元计算 | 第75-76页 |
| 3.5.3 地貌形态自动划分方法 | 第76-77页 |
| 3.6 实验研究 | 第77-87页 |
| 3.6.1 数据描述 | 第77页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第77-87页 |
| 3.7 结论与讨论 | 第87-89页 |
| 3.7.1 结论 | 第87-88页 |
| 3.7.2 讨论 | 第88-89页 |
| 第四章 河网提取模型优化 | 第89-113页 |
| 4.1 综合DEM数据的集水面积阈值设定 | 第89-102页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第89-90页 |
| 4.1.2 理论依据 | 第90-92页 |
| 4.1.3 研究方法与步骤 | 第92-97页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第97-102页 |
| 4.2 发展流域河网提取算法的并行化 | 第102-111页 |
| 4.2.1 CUDA通用计算模型 | 第102-103页 |
| 4.2.2 流域河网提取算法并行性分析 | 第103-105页 |
| 4.2.3 并行算法设计与实现 | 第105-109页 |
| 4.2.4 实验结果与性能分析 | 第109-111页 |
| 4.3 结论与讨论 | 第111-113页 |
| 4.3.1 结论 | 第111-112页 |
| 4.3.2 讨论 | 第112-113页 |
| 第五章 流域河网典型应用研究 | 第113-138页 |
| 5.1 流域河网漫顶洪水演进模拟研究 | 第113-122页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第113-114页 |
| 5.1.2 基于栅格的多流向水动力学洪水演进建模方法 | 第114-115页 |
| 5.1.3 流域河网漫顶洪水演进迭代策略研究 | 第115-118页 |
| 5.1.4 实验研究 | 第118-122页 |
| 5.2 区域地球化学勘察中水系沉积物采样布控 | 第122-136页 |
| 5.2.1 研究背景 | 第122-123页 |
| 5.2.2 传统水系沉积物的布置方法 | 第123-124页 |
| 5.2.3 自动化水系沉积物的布置方法 | 第124-126页 |
| 5.2.4 实验研究 | 第126-136页 |
| 5.3 结论与讨论 | 第136-138页 |
| 5.3.1 结论 | 第136-137页 |
| 5.3.2 讨论 | 第137-138页 |
| 第六章 结论及创新点 | 第138-144页 |
| 6.1 结论 | 第138-141页 |
| 6.2 论文创新点 | 第141页 |
| 6.3 存在问题及进一步工作方向 | 第141-144页 |
| 6.3.1 存在问题 | 第141-142页 |
| 6.3.2 进一步工作方向 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |