| 作者简历 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 论文的选题 | 第19-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.1.2 选题依据 | 第20页 |
| 1.2 国内外矿山三维建模及不确定性分析研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 矿山三维建模技术研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2 三维模型不确定性研究及发展趋势 | 第22-24页 |
| 1.2.3 三维地质模拟软件的发展状况 | 第24-26页 |
| 1.2.4 基于语义尺度矿山三维地质建模存在的问题与分析 | 第26页 |
| 1.3 论文研究内容与组织 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 章节组织及安排 | 第27-29页 |
| 第二章 矿山三维建模理论与空间GIS不确定性研究方法 | 第29-47页 |
| 2.1 面向矿山建模的三维空间数据模型 | 第29-37页 |
| 2.1.1 矿山三维建模空间数据模型 | 第29-30页 |
| 2.1.2 基于面的数据模型 | 第30-33页 |
| 2.1.3 基于体元的数据模型 | 第33-34页 |
| 2.1.4 混合数据模型 | 第34-35页 |
| 2.1.5 矿山三维数据模型对比与分析 | 第35-37页 |
| 2.2 地质统计学理论与空间信息预测方法 | 第37-43页 |
| 2.2.1 区域化变量 | 第37页 |
| 2.2.2 变差函数及其理论模型 | 第37-39页 |
| 2.2.3 克里格估值原理与方法 | 第39-42页 |
| 2.2.4 随机模拟原理与方法 | 第42-43页 |
| 2.2.5 矿山三维建模与空间信息预测 | 第43页 |
| 2.3 GIS不确定性研究 | 第43-46页 |
| 2.3.1 GIS不确定性研究内容 | 第44页 |
| 2.3.2 GIS不确定性研究方法 | 第44-46页 |
| 2.4 小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于语义尺度的矿山多模型构建 | 第47-61页 |
| 3.1 矿山地质过程与矿山三维建模 | 第47-50页 |
| 3.1.1 地学认知与三维地质建模 | 第47-48页 |
| 3.1.2 矿山地质过程 | 第48-50页 |
| 3.2 基于语义尺度的矿山多模型构建原理 | 第50-53页 |
| 3.2.1 地理信息数据多尺度特征 | 第50-51页 |
| 3.2.2 矿山建模三维语义尺度结构 | 第51-52页 |
| 3.2.3 语义三维尺度内在关联及矿山多模型序列建立 | 第52-53页 |
| 3.3 矿山多模型语义尺度设定的相关算法 | 第53-56页 |
| 3.3.1 克里格估值与序贯高斯模拟的数学关联 | 第54-55页 |
| 3.3.2 置信度约束下模拟算法语义粒度的量化表达 | 第55-56页 |
| 3.4 基于语义尺度的矿山多模型构建过程 | 第56-60页 |
| 3.4.1 层状矿体实体多模型构建方法与步骤 | 第56-58页 |
| 3.4.2 非层状矿体品位多模型构建方法与步骤 | 第58-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 矿山三维模型的不确定性传递 | 第61-72页 |
| 4.1 矿山三维模型不确定性来源 | 第61-63页 |
| 4.1.1 矿山三维模型与不确定性 | 第61-62页 |
| 4.1.2 不确定性来源 | 第62-63页 |
| 4.2 矿山三维建模的不确定性传递 | 第63-68页 |
| 4.2.1 矿山三维建模的不确定性分布与传递 | 第63-65页 |
| 4.2.2 矿山三维建模不确定性传递模型 | 第65-68页 |
| 4.3 矿山三维不确定性传递模型算法实现 | 第68-71页 |
| 4.3.1 可信度赋值规则 | 第68-69页 |
| 4.3.2 不确定性合成传递算法 | 第69-70页 |
| 4.3.3 不确定性合成算法 | 第70页 |
| 4.3.4 不确定性叠加传递算法 | 第70-71页 |
| 4.4 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 矿山三维模型不确定性定量分析方法研究 | 第72-84页 |
| 5.1 不确定性与信息熵 | 第72-75页 |
| 5.1.1 信息论与信息熵 | 第72-74页 |
| 5.1.2 信息熵相关性质 | 第74-75页 |
| 5.2 基于信息熵的空间模型不确定性分析 | 第75-78页 |
| 5.2.1 空间模型不确定性分析准则与信息熵 | 第75-76页 |
| 5.2.2 信息熵在地质结构模型不确定性分析中的应用 | 第76-78页 |
| 5.3 矿山三维模型的不确定性分析研究 | 第78-83页 |
| 5.3.1 矿山三维模型不确定性与信息熵 | 第78-80页 |
| 5.3.2 基于信息熵的品位模型不确定性定量分析 | 第80-81页 |
| 5.3.3 品位模型的误差检测与修正 | 第81-83页 |
| 5.4 小结 | 第83-84页 |
| 第六章 应用实例与结果分析 | 第84-101页 |
| 6.1 矿区概况与实验准备 | 第84-87页 |
| 6.1.1 实验矿区地质概况 | 第84-85页 |
| 6.1.2 实验软件工具介绍 | 第85页 |
| 6.1.3 数据组织与实体模型构建 | 第85-87页 |
| 6.2 矿山多模型构建实例 | 第87-95页 |
| 6.2.1 数据处理与变差函数计算 | 第87-92页 |
| 6.2.2 多模型构建实例与结果分析 | 第92-95页 |
| 6.3 矿山模型不确定性分析实例 | 第95-98页 |
| 6.3.1 品位模型不确定性定量分析实例 | 第95-96页 |
| 6.3.2 品位模型修正实例 | 第96-98页 |
| 6.4 成果应用示例 | 第98-99页 |
| 6.5 小结 | 第99-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-104页 |
| 7.1 论文总结 | 第101-102页 |
| 7.2 研究展望 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
