| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容与方案 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于RSSI的距离估计 | 第21-35页 |
| 2.1 基于RSSI的传统LNSM方法的测距 | 第21-23页 |
| 2.2 基于RSSI的径向基（RBF）神经网络的距离估计 | 第23-26页 |
| 2.3 实验研究和仿真结论 | 第26-33页 |
| 2.3.1 实验平台 | 第26-28页 |
| 2.3.2 结论和分析 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于RSSI的相对定位 | 第35-49页 |
| 3.1 常用模型 | 第35-36页 |
| 3.2 距离优化 | 第36-37页 |
| 3.3 三边定位算法 | 第37-38页 |
| 3.4 加权质心定位算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验与仿真分析 | 第39-46页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第39-40页 |
| 3.5.2 仿真分析 | 第40-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-58页 |