| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-15页 |
| 1.2.1 含新能源的电力系统调度模型研究动态 | 第14页 |
| 1.2.2 含新能源的电力系统调度算法研究动态 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 含新能源的电力系统调度模型研究 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力系统中的电源特性和系统约束 | 第18-26页 |
| 2.2.1 电力系统中的电源特性及其模型建立 | 第18-25页 |
| 2.2.2 电力系统中的系统约束及其模型建立 | 第25-26页 |
| 2.3 考虑旋转备用优化的日前调度模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 安全约束机组组合（SCUC）模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.3.2 安全约束经济调度（SCED）模型的建立 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 电力系统调度模型的求解算法研究 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 多目标优化问题描述 | 第30-31页 |
| 3.3 带有精英保留策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ） | 第31-35页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法的原理及优点 | 第31-33页 |
| 3.3.2 NSGA-Ⅱ算法的基本流程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 NSGA-Ⅱ算法的改进算法 | 第34-35页 |
| 3.4 约束条件的处理方法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 罚函数法 | 第35页 |
| 3.4.2 将约束违背量转换为新的目标函数 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于群体智能算法的电力系统日前调度方法研究 | 第39-56页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 水火电负荷分配的“平均削峰法” | 第39-41页 |
| 4.3 基于枚举法和改进NSGA-Ⅱ算法的负荷分配两阶段法 | 第41-49页 |
| 4.3.1 基于进位枚举法的可行解获取方法 | 第42-46页 |
| 4.3.2 目标函数与约束违背量同时优化的两目标优化方法 | 第46-48页 |
| 4.3.3 多调度时段同时进行优化的整体优化方法 | 第48-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 本文的研究成果 | 第56页 |
| 5.2 下一步需要深入研究的工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简况及联系方式 | 第62-63页 |
