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DLG数据库中面要素的变化检测与更新方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状分析第14-18页
        1.2.1 同名面要素的匹配第14-16页
        1.2.2 面要素的变化检测与分类第16页
        1.2.3 DLG数据库的更新第16-18页
        1.2.4 当前研究中存在的问题第18页
    1.3 研究目标、研究内容与研究技术路线第18-20页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
    1.4 论文结构与内容安排第20-22页
第2章 面要素变化特征分析与表达第22-35页
    2.1 空间数据不一致分析第22-26页
        2.1.1 坐标系统的不一致第22-24页
        2.1.2 数据集质量导致的不一致第24-26页
        2.1.3 要素变化导致的不一致第26页
    2.2 面要素变化类型分析第26-30页
    2.3 面要素的特征表达第30-34页
    2.4 讨论与小结第34-35页
第3章 同名面要素的自动匹配第35-52页
    3.1 同名面要素匹配概述第35-36页
    3.2 面要素候选匹配集确定第36-37页
    3.3 候选要素集特征提取第37-39页
    3.4 基于逻辑回归模型的面要素自动匹配第39-43页
        3.4.1 逻辑回归原理分析第39-41页
        3.4.2 基于逻辑回归的多特征面要素匹配方法第41-43页
    3.5 实验结果与分析第43-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 面要素的变化检测与分类第52-63页
    4.1 面状要素空间变化分类概述第52-53页
    4.2 基于决策树实现的面状要素的空间变化分类第53-58页
        4.2.1 决策树算法原理第53-55页
        4.2.2 面要素变化检测与分类的决策树方法及其实现第55-58页
    4.3 实验与分析第58-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 DLG数据库的增量更新第63-69页
    5.1 增量更新的数据组织第63-65页
    5.2 相应变化类型数据更新的实现第65-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第6章 DLG数据库变化检测与更新系统原型第69-78页
    6.1 系统的总体设计第69-70页
    6.2 系统的运行实例第70-77页
    6.3 本章小结第77-78页
第7章 结论与展望第78-80页
    7.1 论文总结与创新点第78-79页
    7.2 展望第79-80页
参考文献第80-86页
在读期间发表的学术论文与研究成果第86-87页
致谢第87页

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