| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 气候模式发展及研究应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 张量表达及张量分解综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 时空场数据组织管理研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 时空场数据可视化研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容、技术路线和论文组织 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第18-20页 |
| 第2章 基于张量的气候模式时空场数据组织存储 | 第20-34页 |
| 2.1 气候模式与多维时空场数据 | 第20-23页 |
| 2.1.1 气候模式介绍 | 第20-22页 |
| 2.1.2 气候模式特点 | 第22页 |
| 2.1.3 气候模式时空场数据 | 第22-23页 |
| 2.2 张量与张量分解 | 第23-25页 |
| 2.3 基于张量的气候模式时空场数据组织 | 第25-33页 |
| 2.3.1 基于原始张量的数据组织 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于张量Tucker分解的数据组织 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于张量层次分解的数据组织 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于张量分解的数据压缩实验 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于张量的气候模式时空场数据时空范围检索 | 第34-39页 |
| 3.1 基于张量Tucker分解的时空范围检索 | 第34-35页 |
| 3.2 基于张量层次分解的时空范围检索 | 第35-37页 |
| 3.3 基于张量的时空场数据时空范围检索实验 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于张量的气候模式时空场数据分析 | 第39-51页 |
| 4.1 基于张量的气候模式时空场数据多尺度分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 基于张量Tucker分解的多尺度分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于张量层次分解的多尺度分析 | 第41页 |
| 4.1.3 基于张量的时空场数据多尺度分析实验 | 第41-43页 |
| 4.2 基于张量分解的气候模式时空场数据连接与追加 | 第43-50页 |
| 4.2.1 基于张量分解的数据连接与融合 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于张量层次分解的数据动态追加 | 第45-47页 |
| 4.2.3 基于张量层次分解的数据动态追加实验 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于张量的气候模式时空场数据管理与可视化系统 | 第51-60页 |
| 5.1 系统设计 | 第51-52页 |
| 5.2 系统实现 | 第52-54页 |
| 5.3 案例展示 | 第54-59页 |
| 5.3.1 多维度可视化分析 | 第54-56页 |
| 5.3.2 时间动态演化分析 | 第56-57页 |
| 5.3.3 空间抽取对比分析 | 第57-58页 |
| 5.3.4 张量分解数据重构可视化 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第60页 |
| 6.2 主要创新点 | 第60-61页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |