| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络科学基础 | 第13-21页 |
| 2.1 复杂网络与图 | 第13-14页 |
| 2.2 网络的图表示 | 第14-21页 |
| 2.2.1 邻接矩阵 | 第14-17页 |
| 2.2.2 度与平均度 | 第17-18页 |
| 2.2.3 度分布函数 | 第18-19页 |
| 2.2.4 聚类系数 | 第19-20页 |
| 2.2.5 最短路径 | 第20-21页 |
| 第三章 非平衡网络的演化 | 第21-38页 |
| 3.1 ER模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 ER模型的提出 | 第21页 |
| 3.1.2 ER模型的两种构造算法 | 第21-22页 |
| 3.1.3 ER模型的度分布函数 | 第22-25页 |
| 3.2 非平衡随机网络 | 第25-33页 |
| 3.2.1 非平衡网络的构造 | 第25-26页 |
| 3.2.2 指数增长网络模型 | 第26-29页 |
| 3.2.3 BA网络模型 | 第29-31页 |
| 3.2.4 线性优先性网络 | 第31-33页 |
| 3.3 无标度网络的计算机模拟 | 第33-38页 |
| 3.3.1 Price模型计算机实现算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Price模型在Mathematica中实现 | 第34-35页 |
| 3.3.3 对模拟的网络进行数据分析 | 第35-36页 |
| 3.3.4 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 金融市场中的自组织临界模型 | 第38-50页 |
| 4.1 模型的建立 | 第38-41页 |
| 4.1.1 投资者的分类 | 第38-39页 |
| 4.1.2 市场价格产生 | 第39-40页 |
| 4.1.3 信息量的传播 | 第40-41页 |
| 4.2 模型的计算分析 | 第41-50页 |
| 4.2.1 CF模型中的雪崩效应 | 第41-42页 |
| 4.2.2 市场价格与标准化收益率 | 第42-44页 |
| 4.2.3 市场人群结构和市场尺寸的讨论 | 第44-47页 |
| 4.2.4 随机购买人群的讨论 | 第47-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |