高斯混合模型用于语音情感识别研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 语音情感识别研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音情感识别历史概述 | 第10-11页 |
| 1.3 语音情感识别国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 语音情感识别所面临的问题 | 第12页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 情感理论的基础 | 第13-19页 |
| 2.1 情感的定义 | 第13页 |
| 2.2 情感的分类 | 第13-16页 |
| 2.2.1 离散情感模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 维度情感模型 | 第14-16页 |
| 2.2.3 两种情感模型的比较 | 第16页 |
| 2.3 情感语料库的建立 | 第16-18页 |
| 2.3.1 代表性的情感语料库介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.2 本文选用的语料库 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 语音信号的预处理和情感特征参数的提取 | 第19-36页 |
| 3.1 语音信号的预处理 | 第19-24页 |
| 3.1.1 预加重处理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 分帧加窗处理 | 第20-23页 |
| 3.1.3 语音信号的端点检测 | 第23-24页 |
| 3.2 语音情感特征的提取 | 第24-35页 |
| 3.2.1 语速 | 第25页 |
| 3.2.2 短时能量 | 第25-29页 |
| 3.2.3 基音频率 | 第29-32页 |
| 3.2.4 共振峰 | 第32-33页 |
| 3.2.5 Mel频率倒谱系数 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 语音情感的识别模型 | 第36-47页 |
| 4.1 支持向量机 | 第36-42页 |
| 4.1.1 支持向量机理论 | 第36-39页 |
| 4.1.2 支持向量机多分类 | 第39-40页 |
| 4.1.3 实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.2 层次模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 决策树基本流程 | 第42-43页 |
| 4.2.2 决策树实验及结果分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 分层模型实验及结果分析 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 语音基本情感的高斯混合模型 | 第47-55页 |
| 5.1 高斯混合模型的理论基础 | 第47页 |
| 5.2 语音基本情感的高斯混合模型的实验 | 第47-53页 |
| 5.2.1 GMM模型参数初始化 | 第48页 |
| 5.2.2 GMM模型参数估计 | 第48-52页 |
| 5.2.3 GMM模型的语音基本情感识别 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
