近40年来克拉地峡东西海岸带红树林变化遥感监测与对比分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 一 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于遥感的红树林识别研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于遥感的红树林变化监测研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 遥感图像分类方法研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 二 研究区域与数据 | 第19-30页 |
| 2.1 研究区克拉地峡概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基本概况 | 第19-21页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第21页 |
| 2.1.3 经济状况 | 第21页 |
| 2.2 数据源与数据处理 | 第21-30页 |
| 2.2.1 数据源 | 第21-27页 |
| 2.2.1.1 Landsat数据简介 | 第23-24页 |
| 2.2.1.2 HJ-1A/B数据介绍 | 第24页 |
| 2.2.1.3 GF-1数据介绍 | 第24-25页 |
| 2.2.1.4 STRM3数据介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.1.5 现场踏勘数据 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第27-30页 |
| 2.2.2.1 大气校正 | 第27-28页 |
| 2.2.2.2 地理配准 | 第28-29页 |
| 2.2.2.3 图像裁剪和镶嵌 | 第29页 |
| 2.2.2.4 重采样 | 第29-30页 |
| 三 红树林自动分类方法 | 第30-38页 |
| 3.1 空间建模介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 建立解译标志集 | 第31-32页 |
| 3.3 红树林信息提取空间建模 | 第32-37页 |
| 3.3.1 图像增强 | 第33-34页 |
| 3.3.2 构建掩膜模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 掩膜 | 第35-36页 |
| 3.3.4 非监督分类 | 第36-37页 |
| 3.4 精度评价 | 第37-38页 |
| 四 红树林分布状况与面积统计 | 第38-47页 |
| 4.1 红树林分布状况 | 第38-45页 |
| 4.1.1 1978年红树林分布状况 | 第39-41页 |
| 4.1.2 1989年红树林分布状况 | 第41-42页 |
| 4.1.3 2001年红树林分布状况 | 第42-44页 |
| 4.1.4 2015年红树林分布状况 | 第44-45页 |
| 4.2 红树林分布特征 | 第45-47页 |
| 五 红树林变化分析与保护对策 | 第47-55页 |
| 5.1 红树林变化状况 | 第47-51页 |
| 5.1.1 总体变化 | 第47-48页 |
| 5.1.2 东海岸带红树林变化 | 第48-50页 |
| 5.1.3 西海岸带红树林变化 | 第50-51页 |
| 5.2 影响因素分析 | 第51-53页 |
| 5.2.1 减少阶段 | 第51-53页 |
| 5.2.1.1 虾养殖业 | 第51-52页 |
| 5.2.1.2 海岸带开发 | 第52页 |
| 5.2.1.3 海平面上升 | 第52页 |
| 5.2.1.4 填海造地 | 第52-53页 |
| 5.2.2 平稳阶段 | 第53页 |
| 5.3 红树林保护对策 | 第53-55页 |
| 5.3.1 完善法律法规,加强宣传教育 | 第53-54页 |
| 5.3.2 建立保护区,加强管理 | 第54页 |
| 5.3.3 提高红树林保护技术 | 第54页 |
| 5.3.4 合理选择运河线路 | 第54-55页 |
| 六 结论与讨论 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 讨论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
