| 学位论文主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 传统生物特征识别技术 | 第10页 |
| 1.1.2 生物特征识别系统的安全问题 | 第10-11页 |
| 1.1.3 生物特征识别与密码的结合 | 第11-12页 |
| 1.2 课题相关技术研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 生物特征与密钥相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 生物特征自动校准方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 生物特征模板保护技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 生物特征模板保护技术 | 第17-18页 |
| 2.2 生物特征变换 | 第18-19页 |
| 2.3 生物特征加密系统 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 自动校准算法的分析与评估 | 第23-31页 |
| 3.1 生物特征模板自动校准技术 | 第23页 |
| 3.2 三种常见校准算法的原理分析 | 第23-28页 |
| 3.2.1 基于辅助数据的校准方法 | 第23-26页 |
| 3.2.2 基于局部定位的校准方法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于几何哈希的校准方法 | 第27-28页 |
| 3.3 三种常见校准算法的对比分析 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第四章 基于几何哈希的Fuzzy Vault算法参数优化研究 | 第31-41页 |
| 4.1 基于几何哈希的指纹Fuzzy Vault算法实现 | 第31-36页 |
| 4.1.1 指纹Fuzzy Vault算法实现 | 第31-33页 |
| 4.1.2 几何哈希自动校准算法实现 | 第33-36页 |
| 4.2 细节点提取与量化影响因素分析与改进 | 第36-39页 |
| 4.2.1 图片像素对细节点提取数量的影响 | 第36-37页 |
| 4.2.2 哈希表基点对算法精度的影响 | 第37-38页 |
| 4.2.3 哈希表量化参数(α和β)对算法的影响分析 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 指纹Fuzzy Vault系统设计 | 第41-51页 |
| 5.1 指纹Fuzzy Vault系统概述 | 第41-42页 |
| 5.2 指纹Fuzzy Vault系统需求分析 | 第42-43页 |
| 5.3 指纹Fuzzy Vault系统整体设计方案 | 第43-49页 |
| 5.3.1 系统基本框架 | 第43-44页 |
| 5.3.2 硬件设计 | 第44-45页 |
| 5.3.3 软件设计 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 系统测试及实验结果分析 | 第51-61页 |
| 6.1 系统测试 | 第51-53页 |
| 6.1.1 测试目的 | 第51页 |
| 6.1.2 PC机端软件测试 | 第51-53页 |
| 6.1.3 ARM系统板测试 | 第53页 |
| 6.2 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 6.2.1 指纹身份识别系统的性能评价标准 | 第54页 |
| 6.2.2 改进前后算法对比实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 6.2.3 系统活体采集匹配实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
