摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-16页 |
1.2.1 关于互联网金融发展的研究 | 第13-15页 |
1.2.2 关于互联网金融与商业银行之间关系的研究 | 第15-16页 |
1.3 研究思路、主要内容及论文框架 | 第16-17页 |
1.4 研究方法 | 第17-18页 |
1.5 论文的创新 | 第18-19页 |
第2章 互联网金融与传统商业银行共生发展的理论分析 | 第19-38页 |
2.1 互联网金融的理论基础 | 第19-22页 |
2.1.1 功能金融理论 | 第19-20页 |
2.1.2 金融脱媒理论 | 第20页 |
2.1.3 大数据信用理论 | 第20-21页 |
2.1.4 普惠金融理论 | 第21-22页 |
2.2 互联网金融与商业银行关系的相关理论 | 第22-31页 |
2.2.1 竞争理论分析 | 第22-24页 |
2.2.2 合作理论分析 | 第24-27页 |
2.2.3 从博弈论的角度分析双方关系的发展格局 | 第27-31页 |
2.3 金融共生性理论 | 第31-38页 |
2.3.1 金融共生的内涵和基本要素 | 第31-32页 |
2.3.2 金融共生的理论模型 | 第32-36页 |
2.3.3 互联网金融与商业银行共生发展的可行性分析 | 第36-38页 |
第3章 互联网金融与商业银行共生发展的现状分析 | 第38-55页 |
3.1 互联网金融行业的发展现状 | 第38-45页 |
3.1.1 互联网金融行业数据分析 | 第38-43页 |
3.1.2 互联网金融的五种平台模式 | 第43-45页 |
3.2 商业银行的发展现状 | 第45-50页 |
3.2.1 商业银行的存贷款余额 | 第45-48页 |
3.2.2 商业银行的行业指标分析 | 第48-50页 |
3.3 互联网金融与商业银行共生合作的案例分析 | 第50-55页 |
3.3.1 光大信用卡中心牵手百融金服的大数据风控合作 | 第51-52页 |
3.3.2 中信银行与百度公司携手合作建立直销银行 | 第52-55页 |
第4章 我国互联网金融和商业银行共生发展的实证分析 | 第55-66页 |
4.1 模型构建与数据来源 | 第55-61页 |
4.1.1 模型构建 | 第55-57页 |
4.1.2 数据来源及说明 | 第57-61页 |
4.2 传统金融与互联网金融的共生性检验 | 第61-66页 |
4.2.1 共生影响分析 | 第61页 |
4.2.2 环境容量影响回归分析 | 第61-63页 |
4.2.3 共生模式分析 | 第63-66页 |
第5章 研究结论与政策建议 | 第66-72页 |
5.1 研究结论 | 第66-67页 |
5.2 政策建议 1:促进金融功能结构互补 | 第67-68页 |
5.2.1 期限匹配:关于“资源配置”功能的整合 | 第67页 |
5.2.2 渠道改革:关于“支付结算”功能的整合 | 第67-68页 |
5.2.3 大数据征信:关于“风险控制”功能的整合 | 第68页 |
5.3 政策建议 2:互联网大数据战略合作 | 第68-69页 |
5.3.1 用户消费信息共享 | 第68页 |
5.3.2 征信模式大数据化 | 第68-69页 |
5.3.3 多维度数据打造供应链金融 | 第69页 |
5.4 政策建议 3:完善互联网金融监管体系 | 第69-72页 |
5.4.1 督促互联网金融立法落地 | 第69-70页 |
5.4.2 加强多部委联动监管执法 | 第70-71页 |
5.4.3 推进互金圈行业自我监督 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
个人简历及在校期间论文发表情况及科研成果 | 第76-77页 |
附录 互联网金融与商业银行共生实证分析的原始数据 | 第77页 |