腻子漆房气体和粉尘的光声复合检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 二甲苯和腻子粉尘国内外检测现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 二甲苯和腻子粉尘国外检测现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 二甲苯和腻子粉尘检测技术国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 常用的二甲苯和腻子尘浓度检测方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 常用的二甲苯浓度检测方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 常用的腻子粉尘浓度检测方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文主要研究结构 | 第14-15页 |
| 第二章 光声光谱与气体光声光谱的激发原理 | 第15-26页 |
| 2.1 光声光谱 | 第15-18页 |
| 2.1.1 出现光声光谱的必要因素 | 第15-17页 |
| 2.1.2 红外气体吸收定律 | 第17-18页 |
| 2.1.3 气体光声光谱 | 第18页 |
| 2.2 气体光声效应热产生机理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 气体吸收原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 光声信号的激发过程 | 第20-23页 |
| 2.3 待测介质浓度与光强信号的联系 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 二甲苯-腻子粉尘光声检测基本理论 | 第26-41页 |
| 3.1 二甲苯气体红外特征光谱 | 第26-27页 |
| 3.2 二甲苯气体的光声检测模型建立 | 第27-30页 |
| 3.2.1 无腻子漆房气体检测模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 有二甲苯气体检测模型 | 第28-30页 |
| 3.3 结合腻子粉尘消光的光声复合测量模型 | 第30-40页 |
| 3.3.1 考虑腻子粉尘消光作用下的光声模型修正 | 第30-35页 |
| 3.3.2 多颗粒非相干单次散射 | 第35-36页 |
| 3.3.3 腻子粉尘粒子吸收 | 第36-37页 |
| 3.3.4 考虑腻子尘粒子消光的复合模型 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 光声光散射复合测量系统设计 | 第41-55页 |
| 4.1 光声腔的选择和参数分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 光声腔的选择 | 第41-43页 |
| 4.1.2 光声腔构造设计和尺寸确定 | 第43-45页 |
| 4.2 建立光声光散射复合测量装置 | 第45-53页 |
| 4.2.1 光源选取 | 第45-46页 |
| 4.2.2 调制方式确定 | 第46-47页 |
| 4.2.3 传声器 | 第47-49页 |
| 4.2.4 吸收路径 | 第49-50页 |
| 4.2.5 锁相放大器 | 第50-52页 |
| 4.2.6 数据采集和分析系统 | 第52页 |
| 4.2.7 气体的配置 | 第52-53页 |
| 4.3 光声光散射复合检测装置总体框架 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 光声光散射复合检测实验系统研究 | 第55-57页 |
| 5.1 实验步骤 | 第55页 |
| 5.2 实验数据 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 二甲苯-腻子粉尘浓度报警识别算法 | 第57-64页 |
| 6.1 BP神经网络 | 第57-58页 |
| 6.2 模糊算法 | 第58-60页 |
| 6.3 实验算法识别 | 第60-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
