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矩阵填充结合贝叶斯压缩感知的位置指纹定位

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 选题背景及意义第13-15页
    1.2 发展历史及研究现状第15-17页
    1.3 研究内容及创新点第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-19页
        1.3.2 创新点第19-20页
第2章 回溯搜索优化改进矩阵填充的高效位置指纹库构建第20-34页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 矩阵填充理论用于离线位置指纹库构建的思路第21-22页
    2.3 矩阵填充理论第22-25页
    2.4 回溯搜索优化算法改进矩阵填充第25-28页
    2.5 仿真实验第28-33页
        2.5.1 缺损图像恢复仿真实验第28-29页
        2.5.2 位置指纹库构建仿真实验第29-33页
    2.6 小结第33-34页
第3章 差分进化改进贝叶斯压缩感知的定位算法第34-57页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 压缩感知基本理论第35-36页
    3.3 基于贝叶斯压缩感知的定位算法第36-45页
        3.3.1 贝叶斯压缩感知基本理论第36-41页
        3.3.2 基于贝叶斯压缩感知的定位算法第41-45页
    3.4 差分进化改进贝叶斯压缩感知理论第45-52页
        3.4.1 差分进化理论第45-49页
        3.4.2 差分进化改进贝叶斯压缩感知第49-52页
    3.5 仿真实验第52-56页
        3.5.1 贝叶斯压缩感知与压缩感知信号重构仿真实验第52-54页
        3.5.2 新型DE-BCS算法与传统BCS的定位仿真实验第54-56页
    3.6 小结第56-57页
第4章 实验研究第57-66页
    4.1 位置指纹库构建实验第57-62页
    4.2 室内定位实验第62-65页
        4.2.1 改进前后位置指纹库构建算法用于室内定位实验对比第62-63页
        4.2.2 改进前后定位算法用于定位实验对比第63-65页
    4.3 小结第65-66页
第5章 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66-67页
    5.2 未来展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第73页

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