多涡卷混沌吸引子的动力学分析及控制
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 引言 | 第18-38页 |
1.1 混沌动力学 | 第19-25页 |
1.1.1 混沌动力学研究进展 | 第19页 |
1.1.2 混沌系统的分析方法 | 第19-20页 |
1.1.3 混沌系统的同步及控制 | 第20-22页 |
1.1.4 多涡卷混沌吸引子 | 第22-25页 |
1.2 复杂网络动力学研究 | 第25-27页 |
1.3 斑图动力学 | 第27-30页 |
1.3.1 斑图简介 | 第28-29页 |
1.3.2 图灵斑图 | 第29页 |
1.3.3 螺旋波 | 第29-30页 |
1.4 稳定性分析方法 | 第30-36页 |
1.4.1 局域稳定性分析方法 | 第31-34页 |
1.4.2 全局稳定性分析方法 | 第34-36页 |
1.5 本文主要内容 | 第36-38页 |
2 混沌电路的无限涡卷吸引子及能量迁移 | 第38-50页 |
2.1 引言 | 第38-39页 |
2.2 模型和方法 | 第39-41页 |
2.3 系统的能量 | 第41-44页 |
2.4 负反馈控制 | 第44-48页 |
2.5 小结 | 第48-50页 |
3 多涡卷混沌吸引子耦合网络的时空斑图 | 第50-70页 |
3.1 引言 | 第50-52页 |
3.2 模型、方法和结果 | 第52-68页 |
3.2.1 多涡卷混沌吸引子的Chua电路 | 第52页 |
3.2.2 无穷多涡卷的Chua电路的耦合网络 | 第52-53页 |
3.2.3 梯度负反馈 | 第53-68页 |
3.3 小结 | 第68-70页 |
4. 网络的线性重构 | 第70-82页 |
4.1 引言 | 第70-71页 |
4.2 非线性重构算法 | 第71-72页 |
4.3 线性重构算法 | 第72-74页 |
4.4 数值模拟结果 | 第74-79页 |
4.5 线性耦合映像格子的更快速的算法 | 第79-80页 |
4.6 小结 | 第80-82页 |
5 总结与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-106页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第106页 |