基于CCD图像处理的航空发动机叶片边缘检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 图像处理技术在工业生产中的发展与应用 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 叶片边缘检测系统总体设计 | 第13-22页 |
| 2.1 叶片边缘检测系统组成 | 第13-15页 |
| 2.2 图像采集系统设计 | 第15-18页 |
| 2.2.1 光学系统设计 | 第15-16页 |
| 2.2.2 照明方式的选用 | 第16页 |
| 2.2.3 光源的选择 | 第16-17页 |
| 2.2.4 叶片固定结构设计 | 第17页 |
| 2.2.5 CCD摄像机的选用 | 第17-18页 |
| 2.3 软件设计 | 第18-21页 |
| 2.3.1 软件总体功能 | 第18-19页 |
| 2.3.2 软件流程介绍 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像边缘检测算法研究 | 第22-39页 |
| 3.1 图像边缘检测概述 | 第22-23页 |
| 3.2 常用边缘检测算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 Roberts算子 | 第23页 |
| 3.2.2 Sobel算子 | 第23-24页 |
| 3.2.3 Prewitt算子 | 第24-25页 |
| 3.2.4 Canny算子 | 第25页 |
| 3.2.5 常用算法检测仿真实验结果比较 | 第25-26页 |
| 3.3 改进Canny边缘检测算法 | 第26-35页 |
| 3.3.1 图像滤波的改进 | 第28-30页 |
| 3.3.2 梯度幅值计算方法的改进 | 第30-31页 |
| 3.3.3 非极大值抑制的改进 | 第31-32页 |
| 3.3.4 阈值选择的改进 | 第32-35页 |
| 3.4 亚像素检测技术研究 | 第35-38页 |
| 3.4.1 边缘点的亚像素处理 | 第35页 |
| 3.4.2 基于二次曲线拟合的亚像素边缘点提取 | 第35-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 计算机图像处理系统标定 | 第39-49页 |
| 4.1 标定方法概述 | 第39-40页 |
| 4.2 二维图形标定方法 | 第40-42页 |
| 4.3 摄像机标定的实现 | 第42-46页 |
| 4.4 图像匹配 | 第46-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统试验结果与误差分析 | 第49-58页 |
| 5.1 实验数据分析 | 第49-56页 |
| 5.1.1 航空叶片边缘提取实验 | 第49-51页 |
| 5.1.2 航空叶片边缘提取稳定性实验 | 第51-52页 |
| 5.1.3 航空叶片边缘提取重复性实验 | 第52-56页 |
| 5.2 误差源 | 第56页 |
| 5.2.1 照明误差 | 第56页 |
| 5.2.2 像素抖动误差 | 第56页 |
| 5.2.3 标定误差 | 第56页 |
| 5.3 小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 发表论文、出版专著 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
