基于形式概念分析的图像检索的研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外技术发展及研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
第2章 形式概念分析基础理论 | 第15-24页 |
2.1 序论和格论 | 第15-17页 |
2.2 形式概念分析的基本理论 | 第17-20页 |
2.3 概念格构造的算法 | 第20-22页 |
2.3.1 批处理算法 | 第20-21页 |
2.3.2 渐进式构造算法 | 第21页 |
2.3.3 并行性构造算法 | 第21-22页 |
2.4 形式概念分析的应用 | 第22-24页 |
2.4.1 在认知科学中的应用 | 第22页 |
2.4.2 在软件工程方面的应用 | 第22-23页 |
2.4.3 在信息检索方面的应用 | 第23页 |
2.4.4 在数据挖掘方面的应用 | 第23-24页 |
第3章 图像检索技术概述 | 第24-32页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 基于文本的图像检索 | 第24-25页 |
3.3 基于内容的图像检索 | 第25-29页 |
3.3.1 颜色特征 | 第25-26页 |
3.3.2 纹理特征 | 第26-28页 |
3.3.3 形状特征 | 第28-29页 |
3.4 基于语义的图像检索 | 第29-30页 |
3.5 图像检索算法的评价准则 | 第30-32页 |
第4章 基于形式概念分析的图像检索 | 第32-51页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 相关知识 | 第32-37页 |
4.2.1 同一概念格中概念的相似度 | 第32-34页 |
4.2.2 不同概念格中概念的相似度 | 第34-35页 |
4.2.3 图匹配理论 | 第35-37页 |
4.3 图像特征的提取 | 第37-40页 |
4.3.1 图像颜色特征的提取 | 第37-39页 |
4.3.2 图像纹理特征的提取 | 第39-40页 |
4.4 用形式概念分析实现图像检索 | 第40-46页 |
4.4.1 图像第一次检索 | 第40-44页 |
4.4.2 图像第二次检索 | 第44-46页 |
4.5 试验方法和结果分析 | 第46-51页 |
第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |