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基于形式概念分析的图像检索的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景及研究意义第11-13页
    1.2 国内外技术发展及研究现状第13-14页
    1.3 本文的研究内容和结构安排第14-15页
第2章 形式概念分析基础理论第15-24页
    2.1 序论和格论第15-17页
    2.2 形式概念分析的基本理论第17-20页
    2.3 概念格构造的算法第20-22页
        2.3.1 批处理算法第20-21页
        2.3.2 渐进式构造算法第21页
        2.3.3 并行性构造算法第21-22页
    2.4 形式概念分析的应用第22-24页
        2.4.1 在认知科学中的应用第22页
        2.4.2 在软件工程方面的应用第22-23页
        2.4.3 在信息检索方面的应用第23页
        2.4.4 在数据挖掘方面的应用第23-24页
第3章 图像检索技术概述第24-32页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于文本的图像检索第24-25页
    3.3 基于内容的图像检索第25-29页
        3.3.1 颜色特征第25-26页
        3.3.2 纹理特征第26-28页
        3.3.3 形状特征第28-29页
    3.4 基于语义的图像检索第29-30页
    3.5 图像检索算法的评价准则第30-32页
第4章 基于形式概念分析的图像检索第32-51页
    4.1 引言第32页
    4.2 相关知识第32-37页
        4.2.1 同一概念格中概念的相似度第32-34页
        4.2.2 不同概念格中概念的相似度第34-35页
        4.2.3 图匹配理论第35-37页
    4.3 图像特征的提取第37-40页
        4.3.1 图像颜色特征的提取第37-39页
        4.3.2 图像纹理特征的提取第39-40页
    4.4 用形式概念分析实现图像检索第40-46页
        4.4.1 图像第一次检索第40-44页
        4.4.2 图像第二次检索第44-46页
    4.5 试验方法和结果分析第46-51页
第5章 总结和展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-61页
攻读学位期间发表的论文第61页

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