| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 物料配送的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 SPS配送的研究现状 | 第18页 |
| 1.3 课题的研究目的意义与主要内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的体系结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 整车生产车间物料控制理论及本文的理论体系结构 | 第23-35页 |
| 2.1 整车制造的物料拉动及配送模式 | 第23-28页 |
| 2.1.1 物料拉动模式 | 第23-25页 |
| 2.1.2 物料配送模式 | 第25-28页 |
| 2.2 SPS配送模式 | 第28-31页 |
| 2.2.1 SPS物料的布局 | 第28-30页 |
| 2.2.2 SPS物料的分拣 | 第30页 |
| 2.2.3 SPS配送的运行流程 | 第30-31页 |
| 2.3 本文的理论体系结构 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 SPS配送工具的数量配置研究 | 第35-47页 |
| 3.1 AGV数量配置问题 | 第35-36页 |
| 3.1.1 AGV配置的影响因素 | 第35-36页 |
| 3.1.2 AGV配置的问题描述 | 第36页 |
| 3.2 AGV需求的一种简便估算方法 | 第36-38页 |
| 3.3 免疫算法求解AGV的数量需求 | 第38-43页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第38-40页 |
| 3.3.2 免疫算法求解流程 | 第40-41页 |
| 3.3.3 算子设计 | 第41-43页 |
| 3.4 实例分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 基础数据 | 第43-45页 |
| 3.4.2 实例验证 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 面向整车生产车间的SPS物料配送研究 | 第47-57页 |
| 4.1 SPS配送的问题描述 | 第47页 |
| 4.1.1 配送松弛度 | 第47页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第47页 |
| 4.2 数学模型建立 | 第47-49页 |
| 4.2.1 建模假设 | 第47-48页 |
| 4.2.2 建立数学模型 | 第48-49页 |
| 4.3 模型求解及实例分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 模型的启发式求解 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第50-52页 |
| 4.4 基于Flexsim平台的仿真验证 | 第52-55页 |
| 4.4.1 Flexsim概述 | 第52页 |
| 4.4.2 仿真模型的建立 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于SPS的整车生产车间实时物料配送系统 | 第57-71页 |
| 5.1 系统概述 | 第57-59页 |
| 5.1.1 总装车间布局 | 第57-58页 |
| 5.1.2 系统方案及特点 | 第58-59页 |
| 5.2 系统整体功能架构设计 | 第59-64页 |
| 5.2.1 系统的体系架构 | 第59-62页 |
| 5.2.2 系统的网络架构 | 第62-64页 |
| 5.3 系统实现的关键技术 | 第64-65页 |
| 5.3.1 感知技术 | 第64页 |
| 5.3.2 现场总线及工业以太网技术 | 第64-65页 |
| 5.3.3 AGV | 第65页 |
| 5.4 系统实现 | 第65-70页 |
| 5.4.1 系统的网页端 | 第65-68页 |
| 5.4.2 系统的客户端 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |