| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 DAMAS算法的发展及研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2 DAMAS算法仍然存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 基于傅里叶变换的快速DAMAS算法研究 | 第22-39页 |
| 2.1 DAMAS算法理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2 DAMAS算法 | 第24-25页 |
| 2.3 基于傅里叶变换的快速DAMAS算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 DAMAS2 | 第25-26页 |
| 2.3.2 FFT-NNLS-DAMAS | 第26-28页 |
| 2.3.3 FISTA-DAMAS | 第28-29页 |
| 2.4 数值仿真研究 | 第29-38页 |
| 2.4.1 不同频率时算法空间分辨率 | 第29-32页 |
| 2.4.2 不同迭代次数下声源分辨率 | 第32-35页 |
| 2.4.3 算法计算效率 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于稀疏重构的高分辨率DAMAS算法研究 | 第39-59页 |
| 3.1 稀疏重构在DAMAS算法中应用的可行性和意义 | 第39页 |
| 3.2 压缩感知 | 第39-41页 |
| 3.3 SC-DAMAS | 第41-43页 |
| 3.4 OMP-DAMAS | 第43-47页 |
| 3.5 数值仿真分析 | 第47-57页 |
| 3.5.1 不同声源频率时算法空间分辨率 | 第47-50页 |
| 3.5.2 不同测量距离时算法空间分辨率 | 第50-52页 |
| 3.5.3 不同采样点数时算法空间分辨率 | 第52-54页 |
| 3.5.4 稀疏采样点位置对空间分辨率影响 | 第54-56页 |
| 3.5.5 算法的计算效率 | 第56-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 高分辨率快速DAMAS算法研究 | 第59-83页 |
| 4.1 高分辨率快速DAMAS算法 | 第59-61页 |
| 4.1.1 psf矩阵构造 | 第60-61页 |
| 4.1.2 算法计算复杂度分析 | 第61页 |
| 4.2 数值仿真分析 | 第61-68页 |
| 4.2.1 不同频率时CSPO-DAMAS声源空间分辨率 | 第61-64页 |
| 4.2.2 不同采样点数时CSPO-DAMAS声源空间分辨率 | 第64-66页 |
| 4.2.3 稀疏采样点位置对CSPO-DAMAS算法空间分辨率影响 | 第66-67页 |
| 4.2.4 CSPO-DAMAS算法计算效率优越性的验证 | 第67-68页 |
| 4.3 实验验证 | 第68-81页 |
| 4.3.1 双音箱声源定位有效性验证 | 第69-75页 |
| 4.3.2 主机箱噪声源识别 | 第75-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第83-86页 |
| 5.1 全文总结 | 第83-85页 |
| 5.2 研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第92-93页 |
