安全水平法在救生设备规则安全水平评价中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 本文研究内容与思路 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.2.2 研究思路 | 第15页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第16-17页 |
| 第2章 安全水平法及研究方法综述 | 第17-30页 |
| 2.1 安全水平法研究进展 | 第17-23页 |
| 2.2 安全水平法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 目标型标准 | 第23-24页 |
| 2.2.2 概念以及度量标准 | 第24页 |
| 2.2.3 框架流程 | 第24-25页 |
| 2.2.4 与综合安全评估的关系 | 第25-27页 |
| 2.3 风险分析方法研究现状 | 第27-29页 |
| 2.3.1 事件树在国内外海事研究中应用现状 | 第27-28页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络在国内外海事研究中应用现状 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的安全水平法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 事件树基本理论 | 第30-31页 |
| 3.1.1 事件树基本知识 | 第30-31页 |
| 3.1.2 分析步骤 | 第31页 |
| 3.1.3 存在不足 | 第31页 |
| 3.2 救生事件树模型介绍 | 第31-34页 |
| 3.2.1 历史数据 | 第32页 |
| 3.2.2 救生相关风险 | 第32-34页 |
| 3.3 贝叶斯网络基本理论 | 第34-39页 |
| 3.3.1 概率理论 | 第34-36页 |
| 3.3.2 贝叶斯网络的学习 | 第36页 |
| 3.3.3 贝叶斯网络的推理 | 第36-37页 |
| 3.3.4 效用节点和决策节点 | 第37-38页 |
| 3.3.5 贝叶斯网络的软件实现工具 | 第38-39页 |
| 3.4 事件树模型向贝叶斯网络的转化 | 第39-42页 |
| 3.5 贝叶斯网络模型的建立 | 第42-47页 |
| 3.5.1 贝叶斯网络节点的确定 | 第42-43页 |
| 3.5.2 情景影响因素节点的确定 | 第43-44页 |
| 3.5.3 贝叶斯网络结构的确定 | 第44-46页 |
| 3.5.4 条件概率表的确定 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 救生安全水平的量化分析及评价 | 第48-67页 |
| 4.1 海上救生安全水平的确定与分析 | 第48-55页 |
| 4.1.1 海上救生安全水平的确定 | 第48-49页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络的推理 | 第49-53页 |
| 4.1.3 事故节点敏感度分析 | 第53-55页 |
| 4.2 贝叶斯网络模型的改进 | 第55-62页 |
| 4.2.1 救生设备规则中关于货船的规定 | 第55-56页 |
| 4.2.2 救生设备规则中更新的风险控制措施 | 第56-59页 |
| 4.2.3 贝叶斯网络节点条件概率的改进 | 第59-60页 |
| 4.2.4 基于贝叶斯网络模型的安全水平的更新 | 第60页 |
| 4.2.5 基于统计数据的救生安全水平 | 第60-62页 |
| 4.3 救生风险控制措施敏感度分析 | 第62-65页 |
| 4.3.1 决策节点 | 第62-63页 |
| 4.3.2 效用节点 | 第63页 |
| 4.3.3 救生设备撤离影响图 | 第63-64页 |
| 4.3.4 风险控制措施的比较分析 | 第64-65页 |
| 4.4 风险控制措施的敏感度分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 海上救生事件树模型 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
