双边平台环境下用户生成内容对在线购买的影响机制研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第15-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第19-20页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究思路与研究内容 | 第21-24页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第21-22页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.2.3 结构安排 | 第23-24页 |
| 1.3 研究范畴与研究方法 | 第24-28页 |
| 1.3.1 研究范畴 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第25-27页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.4 研究创新点 | 第28-31页 |
| 2 研究现状与理论基础 | 第31-71页 |
| 2.1 研究现状 | 第31-56页 |
| 2.1.1 用户生成内容的广义概念 | 第31-34页 |
| 2.1.2 电子商务中的用户生成内容 | 第34-40页 |
| 2.1.3 用户生成内容对在线购买意愿的影响 | 第40-49页 |
| 2.1.4 用户生成内容对商品市场绩效的影响 | 第49-53页 |
| 2.1.5 现有研究存在的问题 | 第53-56页 |
| 2.2 理论基础 | 第56-71页 |
| 2.2.1 双边市场理论 | 第56-61页 |
| 2.2.2 资源基础观 | 第61-63页 |
| 2.2.3 社会资本理论 | 第63-64页 |
| 2.2.4 社会影响理论 | 第64-67页 |
| 2.2.5 信号理论 | 第67-71页 |
| 3 在线交易市场结构与UGC价值分析 | 第71-91页 |
| 3.1 在线交易市场结构 | 第71-76页 |
| 3.1.1 用户为中心的价值网络演化 | 第71-72页 |
| 3.1.2 基于电商平台的价值共创 | 第72-74页 |
| 3.1.3 双边平台微观市场结构 | 第74-76页 |
| 3.2 用户价值及其实现路径 | 第76-78页 |
| 3.2.1 用户价值 | 第76-77页 |
| 3.2.2 UGC驱动的用户价值实现路径 | 第77-78页 |
| 3.3 UGC价值及市场主体行为分析 | 第78-82页 |
| 3.3.1 UGC价值分析 | 第78-80页 |
| 3.3.2 买方群体内社会互动 | 第80-81页 |
| 3.3.3 卖方开放互动行为 | 第81-82页 |
| 3.3.4 平台企业管理行为 | 第82页 |
| 3.4 双边平台环境下的UGC分析框架 | 第82-83页 |
| 3.5 案例分析——阿里巴巴UGC模式 | 第83-91页 |
| 3.5.1 阿里巴巴市场结构 | 第84-86页 |
| 3.5.2 阿里巴巴UGC模式分析 | 第86-91页 |
| 4 买方群体内UGC对在线购买的社会影响 | 第91-111页 |
| 4.1 理论发展与假设提出 | 第92-95页 |
| 4.1.1 UGC社会影响特征 | 第92页 |
| 4.1.2 社会资本与UGC社会影响的关系 | 第92-94页 |
| 4.1.3 UGC社会影响与在线购买意愿的关系 | 第94-95页 |
| 4.1.4 买方社会网络结构的调节效应 | 第95页 |
| 4.2 UGC社会影响机制模型 | 第95-96页 |
| 4.3 研究方法 | 第96-102页 |
| 4.3.1 样本选择与数据收集 | 第96-99页 |
| 4.3.2 变量测度 | 第99-100页 |
| 4.3.3 分析方法 | 第100-102页 |
| 4.4 实证研究 | 第102-107页 |
| 4.4.1 信度效度分析 | 第102-103页 |
| 4.4.2 描述性统计与变量相关性 | 第103-104页 |
| 4.4.3 测量模型 | 第104-105页 |
| 4.4.4 结构方程模型路径分析结果 | 第105-106页 |
| 4.4.5 社会网络结构的调节效应检验结果 | 第106-107页 |
| 4.5 结论与讨论 | 第107-109页 |
| 4.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 5 卖方开放互动下UGC对在线购买的影响 | 第111-153页 |
| 5.1 卖方类型、UGC与商品销量的关系 | 第111-129页 |
| 5.1.1 用户评论、市场策略与市场绩效 | 第112-114页 |
| 5.1.2 卖方类型差异性与市场绩效 | 第114-116页 |
| 5.1.3 卖方类型的调节作用 | 第116页 |
| 5.1.4 模型建立 | 第116-117页 |
| 5.1.5 数据抓取 | 第117-119页 |
| 5.1.6 变量界定 | 第119-120页 |
| 5.1.7 实证结果分析 | 第120-127页 |
| 5.1.8 结论与讨论 | 第127-129页 |
| 5.2 卖方管理反馈的交互影响 | 第129-153页 |
| 5.2.1 评论差异与在线购买意愿 | 第130页 |
| 5.2.2 负面UGC管理反馈的影响 | 第130-132页 |
| 5.2.3 负面UGC类型与管理反馈方式 | 第132-134页 |
| 5.2.4 品牌认知度的调节作用 | 第134-135页 |
| 5.2.5 网站设计与实验程序 | 第135-142页 |
| 5.2.6 量表选择 | 第142-144页 |
| 5.2.7 操控性与假设检验结果 | 第144-150页 |
| 5.2.8 结论与讨论 | 第150-153页 |
| 6 平台企业管理下UGC对在线购买的影响 | 第153-173页 |
| 6.1 理论基础及假设提出 | 第153-160页 |
| 6.1.1 网站粘性 | 第153-154页 |
| 6.1.2 用户生成内容质量 | 第154-155页 |
| 6.1.3 UGC质量与平台粘性的关系 | 第155-157页 |
| 6.1.4 平台企业社会表现(CSP)的影响 | 第157-158页 |
| 6.1.5 平台粘性与交易倾向的关系 | 第158页 |
| 6.1.6 平台技术管理行为的影响 | 第158-160页 |
| 6.2 模型的提出 | 第160-161页 |
| 6.3 数据收集与分析方法 | 第161-166页 |
| 6.3.1 数据收集过程 | 第161-162页 |
| 6.3.2 变量测度 | 第162-163页 |
| 6.3.3 验证性因子分析 | 第163-166页 |
| 6.4 模型假设检验 | 第166-171页 |
| 6.4.1 结构模型检验 | 第166-168页 |
| 6.4.2 竞争模型比较分析 | 第168页 |
| 6.4.3 层次回归结果 | 第168-170页 |
| 6.4.4 结果验证:分组回归 | 第170-171页 |
| 6.5 结论与讨论 | 第171-173页 |
| 7 结论 | 第173-177页 |
| 7.1 研究结论 | 第173-174页 |
| 7.2 管理建议 | 第174-175页 |
| 7.3 研究展望 | 第175-177页 |
| 参考文献 | 第177-191页 |
| 附录A | 第191-195页 |
| 附录B | 第195-197页 |
| 附录C | 第197-199页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第199-203页 |
| 学位论文数据集 | 第203页 |
