| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 人体对象建模与分割 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于运动前景的人体对象检测 | 第18-25页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第18-22页 |
| ·混合高斯背景建模思想 | 第22-23页 |
| ·阴影抑制 | 第23-24页 |
| ·连通区域填充 | 第24页 |
| ·消除孤立点 | 第24-25页 |
| ·基于模型的人体检测 | 第25-33页 |
| ·级联Adaboost 分类器 | 第26-30页 |
| ·HOG 人体特征提取 | 第30-33页 |
| ·基于混合高斯差分的HOG 特征人体检测方法 | 第33-36页 |
| ·连通区域的分割校正 | 第34-35页 |
| ·前景点区域内HOG 检测 | 第35-36页 |
| ·合并检测框 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·基于混合高斯的HOG 人体对象提取效果图 | 第36-37页 |
| ·人体对象提取精度对比 | 第37-38页 |
| ·执行速度对比 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 自动扶梯节能设计与实现 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·自动扶梯检测区域定制 | 第40-41页 |
| ·节能系统原理图 | 第41-42页 |
| ·节能控制流程图 | 第42-43页 |
| ·自动扶梯节能控制实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 人体对象跟踪与异常行为检测 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·人体对象跟踪 | 第47-56页 |
| ·基于金字塔模型的Lucas-Kanade 光流稀疏迭代法 | 第49-52页 |
| ·卡尔曼预测算法 | 第52-54页 |
| ·结合卡尔曼预测的光流算法跟踪 | 第54-56页 |
| ·越界检测 | 第56-57页 |
| ·逆向检测 | 第57-60页 |
| ·根据轨迹中心点判断 | 第58页 |
| ·光流归化方向判断法 | 第58-60页 |
| ·跌倒行为识别 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 系统实现 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·系统架构及模块介绍 | 第63-64页 |
| ·系统实现 | 第64-70页 |
| ·系统开发环境 | 第64-65页 |
| ·系统软件模块实现 | 第65-68页 |
| ·系统界面介绍 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第78页 |